Platform Engineer AI voor Zorg | ML Ops & Cloud

Erasmus MC; Rotterdam; Hybrid; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

4 dagen van 9 uur werken

13e maand

Reiskostenvergoeding

ABP pensioen 70%

Inhouse sportschool

Fietsreparatie / Fietsenmaker

Gratis fysiotherapie

Job summary

Erasmus MC zoekt een Machine Learning Engineer om een schaalbaar AI-platform te ontwikkelen en te beheren voor de zorg. Je bouwt infrastructuur, automatisering en tooling zodat AI-modellen veilig, reproduceerbaar en inzetbaar zijn in productie.

De rol vereist een stevige technische basis in software/ platform engineering en ML-ontwikkeling, met focus op CI/CD, cloud en MLOps. Een hybride werkomgeving met flexibele uren biedt mogelijkheden tot groei en innovatie.

Qualifications

• HAVO/WO denkniveau.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in software engineering, platform engineering, DevOps, ML engineering of vergelijkbare functie.
• Ervaring met Python en onderhoudbare software.
• Ervaring met CI/CD en automatiseren van ontwikkel- en deploymentprocessen.
• Ervaring met cloudplatformen, containers of Infrastructure-as-Code.
• Interesse in AI en ML.
• Goede communicatieve vaardigheden.

Responsibilities

• Platformontwikkeling: ontwerpen en ontwikkelen van een schaalbare omgeving voor AI-modellen.
• Automatisering en MLOps: CI/CD pijplines en geautomatiseerde deployments beheren.
• Monitoring en betrouwbaarheid: inzicht in prestaties en beschikbaarheid van AI-oplossingen in productie.
• Integraties: AI-oplossingen koppelen aan zorgsystemen zoals HiX binnen Erasmus MC.
• Technische architectuur: infrastructuur als code en beveiliging.

Skills

Python

CI/CD

Cloud

Containers

IaC

ML engineering

Education

HBO

Tools

Azure

Databricks

MLflow

Terraform

Docker

Job description

Erasmus MC zoekt een Machine Learning Engineer om een schaalbaar AI-platform te ontwikkelen en te beheren voor de zorg. Je bouwt infrastructuur, automatisering en tooling zodat AI-modellen veilig, reproduceerbaar en inzetbaar zijn in productie.

De rol vereist een stevige technische basis in software/ platform engineering en ML-ontwikkeling, met focus op CI/CD, cloud en MLOps. Een hybride werkomgeving met flexibele uren biedt mogelijkheden tot groei en innovatie.