Open sollicitatie stageplaats

Analytics Academy; Amsterdam; On-site; EUR 7,000 - 11,000; Part time

Benefits offered by this job

Riante vergoeding

Kansen op vaste baan

Job summary

Analytics Academy zoekt gemotiveerde stagiairs informatica met passie voor technologie. Je werkt aan projecten zoals HiX centrale prompting, loggen van prompts en veilige verwerking van patiëntdata.

Je krijgt begeleiding van ervaren ontwikkelaars en hebt ruimte voor eigen initiatieven, met doorgroeimogelijkheid naar een vaste baan na de stage. Locaties: Amsterdam, Heerenveen, Hoogeveen.

Qualifications

• Student Informatica / Data Science
• Ook enthousiaste studenten informatica / toegepaste wiskunde gevraagd
• Stage met kans op doorstroom naar vaste baan

Responsibilities

• Ontwikkelersmodule HiX prompting & beheer implementeren.
• Logprompt-aanroepen en gegenereerde resultaten voor statistieken.
• Voorzie prompts van preprocessing en anonimisering.
• Werk mee aan worklow- en dataflow-optimisatie voor medische processen.
• Werk aanAnt Colony Optimization en kamerindelingprojecten.

Skills

C#

Blazor

Git

SQL

Maui

Tools

Visual Studio

Maui

Job description

Ben jij enthousiast over programmeren? Werk je thuis al aan eigen projecten of vind je het leuk om nieuwe technologieën uit te proberen? Dan hebben wij een plek voor jou! Voor onze vestigingen zoeken we gemotiveerde stagiairs met een passie voor technologie.

Waarom stage lopen bij ons in Heerenveen, Hoogeveen, of Amsterdam?

• Je werkt op een locatie met veel technische expertise, veel ervaren ontwikkelaars, en 15+ jaar ervaring in het begeleiden van stages
• Je krijgt de kans om met ervaren ontwikkelaars samen te werken aan oplossingen die ertoe doen
• Je kunt je verdiepen in onderwerpen zoals softwareontwikkeling, algoritmes, data-analyse en technische modellering
• Er is veel ruimte voor eigen initiatief en technische creativiteit
• Mogelijkheid tot doorstroom naar een vaste baan

Voorbeelden van uitgevoerde opdrachten

HiX PromptHub – Centrale AI-Prompting & Beheer

Voor deze opdracht werd een centrale Prompting-module ontwikkeld in HiX, waarbij Large Language Models op een veilige, beheerbare manier beschikbaar gemaakt zijn voor toepassing in medische werkprocessen. Prompts kunnen centraal onderhouden worden, waarbij het mogelijk gemaakt is deze te verrijken met gegevens uit het patiëntdossier. De prompts zijn eenvoudig via een gestandaardiseerde API door andere HiX-functies aan te roepen, waardoor ze eenvoudig op allerlei plekken in HiX in te zetten zijn. Zodra de prompts in gebruik genomen zijn, worden alle promptaanroepen en gegenereerde resultaten automatisch gelogd zodat we gebruiksstatistieken en gebruikersbeoordelingen per prompt-versie kunnen tonen. Tot slot is er een extra pre-processing-laag toegevoegd, om prompts te kunnen formatteren en om het anonimiseren van vertrouwelijke data te regelen.

Slimme werkverdeler voor radiologen

Radiologen verwerken dagelijks tientallen beeldonderzoeken, maar de werklast verschilt sterk per type onderzoek. Een stagiaire interviewde radiologen en ontwikkelde een engine die automatisch zorgt voor een eerlijke verdeling van de werklast, gebaseerd op complexiteit en beschikbare informatie. De oplossing is volledig modulair opgezet, met een test-driven aanpak en gebruik van het flow factory design pattern. Deze tool helpt radiologen efficiënter en eerlijker te werken, met directe impact op hun dagelijkse praktijk.

Kamerplanning met Ant Colony Optimization

Voor deze opdracht is een proof of concept ontwikkeld waarin een wiskundig optimalisatiemodel op basis van Ant Colony Optimization is toegepast om automatisch kamerindelingen te genereren binnen revalidatieklinieken. De oplossing houdt rekening met de beschikbaarheid van behandelaren, benodigde faciliteiten en capaciteitsbeperkingen, en vervangt foutgevoelige handmatige planningen. Door gebruik te maken van historische data en technieken uit de besliskunde is een efficiënter en betrouwbaarder planningsproces gerealiseerd, dat geïntegreerd kan worden in de bestaande HiX-omgeving.

Gebruikte technieken

• C#
• Blazor
• Git
• SQL
• Maui

Wij zoeken

Studenten Informatica / Toegapaste Wiskunde / Data Science

Wij bieden

• Een riante vergoeding met uitzicht op een vaste baan
• Een uitgebreide kennismaking met de meest uiteenlopende methodes en ontwikkeltools binnen de zorg-ICT en onze programmeer- en dataomgeving