ml engineer for data pipelines

Enfint; Amsterdam; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Signify Technology ищет специалистов по данным, чтобы проектировать и внедрять конвейеры обработки данных, развивать ML-решения и внедрять модели в продакшн.

Кандидаты должны иметь значительный опыт работы с Python и знакомство с облачными сервисами, базами данных и DevOps-практиками. Вакансия предполагает работу в рамках современных дата-инициатив и командно-ориентированную культуру.

Qualifications

• Более 5 лет опыта работы с Python.
• Опыт работы в data-driven средах как Data Engineer, Data Scientist или Data Analyst.
• Опыт работы с ML моделями (Decision Trees/Random Forest, DL, симуляции и оптимизация).
• Опыт тестирования ПО.
• Знание Agile, Scrum и DevOps, включая CI/CD пайплайны.
• Знание контейнеризации Docker/Kubernetes.
• Знание реляционных и NoSQL баз данных.
• Знание облачных инфраструктур (Azure, AWS, Google).
• Свободно владение голландским языком.
• Желателен опыт: Pandas, scikit-learn, PySpark, Keras, TensorFlow, Airflow, Kafka.

Responsibilities

• Разработка и сборка дата-пайплайнов.
• Разработка и внедрение ML-решений.
• Работа с моделями ML в продуктивной среде.

Skills

Python

Data Engineer / Data Scientist / Data 

Machine Learning models

Software Testing

Agile / Scrum / DevOps

Docker / Kubernetes

Relational / NoSQL databases

Cloud (Azure / AWS / Google)

Dutch

Pandas / scikit-learn / PySpark / KER/

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

Описание:

Signify Technology operates in the staffing and recruiting industry.

Задачи:

• Design and build Data Pipelines
• Design and build Machine Learning solutions
• Work with Machine Learning models in production environments

Требования:

• Over five years of experience with Python
• Experience working in data-driven environments as a Data Engineer, Data Scientist, or Data Analyst
• Experience with Machine Learning models such as Decision Trees / Random Forests, Deep Learning, simulations, and optimization algorithms
• Experience with Software Testing
• Knowledge of Agile, Scrum, and DevOps methods, including CI/CD pipelines
• Knowledge of containerization with Docker/Kubernetes
• Knowledge of Relational and NoSQL databases
• Knowledge of Cloud infrastructure such as Azure, AWS, or Google
• Fluent in Dutch
• Nice to have: Pandas, scikit-learn, PySpark, Keras, TensorFlow, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes

Условия:

No conditions specified