ML Engineer, Digital Manufacturing & Pricing

Enfint; Amsterdam; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Annual bonus

Dog-friendly office

Lunch provided

Learning & development days

Funding for courses & events

Access to LEARN platform

In-house 3D printing

Job summary

Protolabs ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей спроса и предложения в цифровом производстве. Вы будете работать над ценообразованием, обработкой геометрий и прогнозами спроса в многофункциональной команде.

Требуется сильный практический опыт развертывания ML‑моделей, знание Python и фреймворков PyTorch/TensorFlow. Ожидается активное участие в конвейерах ML‑инфраструктуры на AWS и мониторинге моделей.

Qualifications

• Опыт создания и развёртывания ML-моделей в продакшн.
• Сильные навыки Python или аналогичного языка.
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или scikit-learn.
• Глубокие знания supervised и probabilistic modelling, включая регрессию, классификацию и оценку неопределённости.
• Опыт извлечения признаков из структурированных или геометрических данных.
• Опыт конвейеров ML, версионирования моделей, трекинга экспериментов и инструментов MLOps (Weights & Biases, Prefect, Karpenter).
• Умение работать с грязными реальными данными и решать неоднозначные задачи.
• Желателен опыт: pricing/marketplace моделирование, OR, эконометрика и т.д.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать ML‑модели спроса и предложения.
• Строить и дорабатывать модели ценообразования, включая CAD‑геометрию и прогноз спроса.
• Применять деревья, вероятностное моделирование и глубокое обучение.
• Проектировать и поддерживать конвейеры обучения/инференса на AWS.
• Проводить офлайн‑эксперименты и A/B‑тестирования.
• Сотрудничать с ML‑инженерами, дата‑учёными и доменными экспертами.
• Переводить геометрию деталей и историю заказов в признаки.
• Мониторить производительность и дрейф моделей.
• Следить за трендами ML, ценообразования и производственной аналитики.
• Наставлять мидл/джуниор инженеров.

Skills

Python

ML deployment

Experiment tracking

Problem solving

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Weights & Biases

Prefect

Karpenter

Job description

Protolabs ищет специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения моделей спроса и предложения в цифровом производстве. Вы будете работать над ценообразованием, обработкой геометрий и прогнозами спроса в многофункциональной команде.

Требуется сильный практический опыт развертывания ML‑моделей, знание Python и фреймворков PyTorch/TensorFlow. Ожидается активное участие в конвейерах ML‑инфраструктуры на AWS и мониторинге моделей.