ML Engineer

KPN; Amsterdam; On-site; EUR 58,000 - 88,000; Full time

Benefits offered by this job

Bruto salaris

13e maand

CAO verhoging

Inzetbaarheidsbudget

Flexibel verlof

Werk-privé balans

Thuiswerkvoorzieningen

KPN-productkorting

Reiskostenvergoeding

Leasefiets

Pensioenregeling

Job summary

KPN zoekt een ML Engineer die de drijvende kracht wordt achter de transformatie naar een volledig datagedreven telecomprovider. Je ontwikkelt end-to-end AI‑oplossingen en implementeert deze in productie, in nauwe samenwerking met teams van data scientists en engineers.

Je werkt aan AI‑producten en deelt kennis binnen het team, met oog voor continue verbetering en ethiek. Een master en 2–5 jaar ervaring zijn vereist, met sterke Python/Git/Docker/CI/CD‑vaardigheden en uitstekende Engels.

Qualifications

• 2–5 jaar ervaring op het gebied van data science en engineering.
• Een stevige basis in data science, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning‑modellen.
• Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; Nederlands is prettig.

Responsibilities

• Het ontwikkelen van end-to-end AI‑oplossingen, van idee tot productie.
• Het signaleren van nieuwe kansen en inzichten voor de business.
• Het bouwen en valideren van proof-of-concepts.
• Het ontwikkelen van nieuwe AI‑capabilities voor de business en analytische teams.
• Het verbeteren van bestaande modellen en oplossingen.
• Het actief delen van kennis binnen en buiten het team.
• Het coachen en ondersteunen van collega’s op gebied van data science, engineering en tooling.
• Het werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen.

Skills

Python

Git

Docker

CI/CD

Engels

Nederlands

Data science

Engineering

Education

Masteropleiding in AI/CS/Wiskunde/Econometrie/Applied Physics

Tools

CI/CD tooling

Job description

Wil jij de drijvende kracht zijn achter de digitale transformatie van KPN naar een volledig datagedreven telecomprovider? En wil je deel uitmaken van een ambitieus en talentvol AI- en data science-team? Dan is dit jouw kans!

Als ML Engineer speel je een cruciale rol in de digitale transformatie van KPN. We zoeken iemand die zich moeiteloos beweegt tussen data science en engineering. Je ontwikkelt niet alleen modellen, maar bouwt samen met collega’s complete AI-oplossingen: van het eerste idee tot een succesvolle implementatie in productie. Daarbij werk je nauw samen met teams die andere onderdelen van de keten beheren en kun je rekenen op de expertise van je eigen team én andere AI-specialisten binnen KPN. Je vindt het leuk om ook de technische kant van AI-producten op te pakken en krijgt energie van het continu verbeteren van bestaande oplossingen. Dankzij onze brede portefeuille werk je aan innovatieve toepassingen die met de nieuwste AI-technologie écht impact maken voor miljoenen KPN-klanten.

Als ML Engineer ben je verantwoordelijk voor:

• Het ontwikkelen van end-to-end AI-oplossingen, van idee tot productie.
• Het signaleren van nieuwe kansen en inzichten voor de business.
• Het bouwen en valideren van proof-of-concepts.
• Het ontwikkelen van nieuwe AI-capabilities voor de business en analytische teams.
• Het verbeteren van bestaande modellen en oplossingen.
• Het actief delen van kennis binnen en buiten het team.
• Het coachen en ondersteunen van collega's op het gebied van data science, engineering en tooling.
• Het werken volgens DevOps-principes en eigenaarschap nemen over je oplossingen.

Bij KPN geloven we dat het op een schaalbare, robuuste en ethische manier benutten van onze data een belangrijke pijler is voor ons toekomstige succes. Het AI4CM-team werkt aan een breed scala aan data- en AI-gedreven projecten, variërend van operationele tot commerciële toepassingen. Al deze projecten zijn gericht op het maken van een daadwerkelijk verschil voor de klanten van KPN.

Voorbeelden hiervan zijn het verbeteren van klantroutering in het callcenter, meer gepersonaliseerde marketing, voorspellingen van het aantal inkomende gesprekken en kennisontsluiting via RAG (Retrieval-Augmented Generation). We maken gebruik van geavanceerde technologieën en de nieuwste AI-innovaties om deze oplossingen mogelijk te maken.

Je bent een nieuwsgierige en ambitieuze professional die impact wil maken met data en AI. Je voelt je thuis in een omgeving waar samenwerking, eigenaarschap en innovatie hand in hand gaan, en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Met jouw conceptuele denkvermogen vertaal je complexe vraagstukken naar slimme, praktische oplossingen die daadwerkelijk waarde toevoegen. Je hebt een natuurlijke drive om te verbeteren, daagt de status quo uit en ziet kansen waar anderen obstakels zien. Daarnaast ben je continu op zoek naar nieuwe kennis en technologieën, waardoor je jezelf én je team steeds verder helpt groeien.

Daarnaast breng je het volgende mee:

• 2 tot 5 jaar ervaring op het gebied van data science en engineering.
• Een afgeronde masteropleiding (of vergelijkbaar niveau) in bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Computer Science, Wiskunde, Econometrie of Applied Physics.
• Een stevige basis in data science, van probleemdefinitie tot implementatie van oplossingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen.
• Aantoonbare ervaring met complexe data science-projecten die verder gaan dan standaardoplossingen.
• Goede kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-processen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van het Nederlands is een pré.

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:

• Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216,- en € 7843,-afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld

• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar.

• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO

• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen

• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan

• Een goede werk-privé balans

• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop

• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen

• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer

• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst

• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!