Medior Data Engineer – Utrecht

Young Financials; Utrecht; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Doorgroeimogelijkheden

Internationale projecten

Job summary

Young Financials zoekt een Medior Data Engineer die ervaring heeft met Azure, dataoplossingen en DevOps. Je werkt aan datapipelines, data-architecturen en cloud-native oplossingen terwijl je AI-/ML-toepassingen integreert.

De rol is hybride en vereist ongeveer 3 jaar relevante ervaring in Data Engineering, AI en Cloud-technologieën. Je werkt aan schaalbare data- en automatiseringsoplossingen binnen een internationale tech-organisatie.

Qualifications

• Ervaring met data engineering en cloud-technologieën.
• Kennis van data-architecturen en data pipelines.
• Ervaring met Python en SQL is vereist.

Responsibilities

• Ontwikkelen en optimaliseren van datapipelines en ETL/ELT-processen.
• Bouwen en onderhouden van data-architecturen en geautomatiseerde workflows.
• Ontwikkelen van cloud-native dataoplossingen binnen Azure.
• Integreren van AI- en ML-toepassingen in dataomgevingen.
• Ontwikkelen en onderhouden van API's en datakoppelingen.
• Bijdragen aan CI/CD, containerisatie en automatisering.
• Verbeteren van performance, beveiliging en betrouwbaarheid van dataoplossingen.

Skills

Python

SQL

PySpark

Apache Spark

Databricks

Azure Data Factory

Synapse

Microsoft Fabric

Snowflake

dbt

Delta Lake

Java

Spring Boot

REST APIs

Git

JUnit

Azure DevOps

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

AI/ML

Kafka

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Git

JUnit

Azure DevOps

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Databricks

Job description

Introductie

Medior Data Engineer | Azure | Data & AI | Cloud | DevOps | Hybride

Heb jij ervaring met Data Engineering en werk je graag met moderne cloud- en AI-technologieën? Krijg je energie van het ontwikkelen van schaalbare dataoplossingen en het optimaliseren van dataprocessen? Voor een internationale technologieorganisatie zoeken wij een Medior Data Engineer met circa 3 jaar relevante werkervaring.

In deze functie werk je aan het ontwikkelen en verbeteren van datapipelines, data-architecturen en cloudoplossingen. Je combineert jouw technische kennis met innovatieve technologieën binnen Data Engineering, AI en DevOps.

Organisatie

Je komt terecht bij een internationale technologieorganisatie die zich richt op het ontwikkelen van moderne data-, cloud- en AI-oplossingen. Binnen de organisatie wordt gewerkt aan technische projecten waarbij schaalbaarheid, automatisering en innovatie centraal staan.

Je werkt in een professionele omgeving waar samenwerking en technische ontwikkeling belangrijk zijn. Je krijgt de mogelijkheid om met verschillende technologieën te werken en jouw kennis verder uit te breiden.

Daarnaast is er volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en het ontdekken van nieuwe toepassingen binnen Data Engineering, Artificial Intelligence en Cloud.

Functie

Als Medior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van schaalbare dataoplossingen. Je werkt aan het verbeteren van dataprocessen en zorgt ervoor dat data op een betrouwbare en efficiënte manier beschikbaar is.

Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het ontwikkelen van cloud-native oplossingen en het automatiseren van workflows. Daarnaast werk je met moderne technologieën binnen Azure, AI en DevOps.

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare datapipelines en ETL/ELT-processen;
• Bouwen en onderhouden van data-architecturen en geautomatiseerde workflows;
• Ontwikkelen van cloud-native dataoplossingen binnen Microsoft Azure;
• Integreren van AI- en Machine Learning-toepassingen binnen bestaande dataomgevingen;
• Ontwikkelen en onderhouden van API's en datakoppelingen;
• Bijdragen aan CI/CD-processen, containerisatie en automatisering;
• Verbeteren van de performance, beveiliging en betrouwbaarheid van dataoplossingen;
• Werken met moderne technologieën binnen Data Engineering, Cloud en DevOps.

Functie-eisen

Voor deze functie zoeken wij een leergierige Medior Data Engineer met een sterke technische basis en interesse in moderne data- en cloudtechnologieën. Je denkt graag mee over technische oplossingen en vindt het interessant om jezelf verder te ontwikkelen binnen Data Engineering, AI en DevOps.

Daarnaast herken jij jezelf in het volgende profiel:

• Je beschikt over hbo- of wo-werk- en denkniveau;
• Je hebt circa 3 jaar relevante werkervaring binnen Data Engineering, Cloud of Software Engineering;
• Je beheerst zowel de Nederlandse als de Engelse taal goed;
• Je hebt ervaring met Python en/of SQL;
• Je hebt kennis van of ervaring met verschillende technologieën binnen Data Engineering, zoals PySpark, Apache Spark,Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric, Snowflake, dbt of Delta Lake;
• Je hebt affiniteit met software engineering en technologieën zoals Java, Spring Boot, REST API's, microservices, Git of JUnit;
• Je hebt interesse in Cloud en DevOps, waaronder Microsoft Azure, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform en CI/CD;
• Je bent bekend met of geïnteresseerd in AI en Machine Learning, zoals Azure AI, Azure Machine Learning, MLflow, LLM's, Generative
• AI en MLOps;
• Je hebt kennis van data-architecturen, zoals Data Lakes, Lakehouses, Data Warehousing, Kafka, streaming data of datamodellering

Je hoeft niet alle genoemde technologieën te beheersen. Ervaring met een aantal van deze tools en de motivatie om jezelf verder te ontwikkelen zijn belangrijker dan kennis van de volledige technische stack.

Aanbod

Je komt terecht bij een internationale technologieorganisatie waar innovatie, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Je krijgt de mogelijkheid om aan uitdagende projecten te werken en jouw technische kennis verder uit te breiden.

Daarnaast kun je rekenen op:

• Een marktconform salaris;
• Goede secundaire arbeidsvoorwaarden;
• Uitdagende projecten binnen Data Engineering, AI en Cloud;
• Werken met moderne technologieën en innovatieve dataoplossingen;
• De mogelijkheid om hybride te werken;
• Veel ruimte voor persoonlijke en technische ontwikkeling;
• Mogelijkheden om jouw kennis binnen Data Engineering, AI en DevOps verder te verdiepen.