Manager Process Mining - Digital Process Excellence

Kpmgnederland; Amstelveen; Hybrid; EUR 57,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

30 vakantiedagen

Hybride werken

Leaseauto

Job summary

KPMG Netherlands zoekt een Manager Digital Process Excellence die complexe opdrachten in publieke en private sector uitvoert. Je combineert Lean Six Sigma met Process Mining en toepast AI- en automationtechnologieën om data-gedreven procesverbeteringen te realiseren.

Je leidt consultants, werkt nauw samen met klanten en stakeholders en draagt bij aan groei en ontwikkeling van use cases binnen de Digital Stack.

Qualifications

• WO-master op het snijvlak van bedrijfskunde/economie en data/technologie.
• Minimaal 6 jaar IT- of data-gedreven consultancy ervaring, 4 jaar in Process Mining.

Responsibilities

• Coachende rol richting consultants en actief meewerken in projecten.
• Uitvoeren van geavanceerde procesanalyses en data-gedreven verbeteringen.
• Betrekken van stakeholders en uitbreiden van klantrelaties.

Skills

Lean Six Sigma

Process Mining

AI

Stakeholder management

Coaching

Projectmanagement

Education

WO-master bedrijfswetenschappen en data/ technologie

Tools

SAP

Dashboards

ETL/ELT

Job description

Het Digital Process Excellence (DPE) team is onderdeel van Corporate Services Transformation binnen de adviespraktijk van KPMG. Het team richt zich op het structureel verbeteren en automatiseren van bedrijfsprocessen met behulp van AI, data en digitale technologieën, over een breed spectrum van processen: van Finance tot HR en daarbuiten.

Als Manager speel je een centrale rol in de uitvoering van complexe opdrachten in zowel de publieke als private sector. Je combineert je kennis van methodieken zoals Lean Six Sigma, met een sterke focus op Process Mining voor het ontsluiten van data uit bronsystemen, het opbouwen van event logs en het uitvoeren van geavanceerde procesanalyses, ondersteund door AI‑ en automationtechnologieën zoals RPA om data‑gedreven procesverbeteringen te realiseren. Je werkt nauw samen met klanten en stakeholders en draagt actief bij aan het uitbreiden van bestaande relaties en het identificeren van nieuwe kansen.

Je bent inhoudelijk sterk op het gebied van technologische en operationele procesverbetering en vertaalt innovatieve ideeën naar concrete oplossingen. Binnen het team neem je een coachende rol richting consultants en werk je actief mee in projecten, waarbij je zowel inhoudelijke expertise als projectmanagementvaardigheden inzet.

Daarnaast krijg je de ruimte om (deel)projecten en initiatieven te ondersteunen en verder te ontwikkelen, bijvoorbeeld op het gebied van nieuwe use cases, toepassingen of de doorontwikkeling van AI- en automationtechnologieën binnen onze Digital Stack.

We investeren actief in jouw professionele groei. Je ontvangt begeleiding die past bij je rol en ervaringsniveau, met ruimte voor gerichte opleidingen en trainingen - van verdieping in digitale transformaties tot verdere ontwikkeling van leiderschapsvaardigheden zoals stakeholdermanagement en coaching.

"Wij zijn een gedreven team dat niet alleen adviseert over procesverbeteringen en de toepassing van innovatieve technologieën, maar ook tastbaar bijdraagt door veranderingen direct te implementeren."

Afgeronde WO‑master op het snijvlak van bedrijfskunde/economie en data/technologie, met minimaal 6 jaar ervaring in IT- of data‑gedreven consultancy en 4 jaar ervaring specifiek in Process Mining.

Expertise in het ontsluiten van procesdata uit complexe bronsystemen (zoals ERP-systemen, o.a. SAP, en andere operationele applicaties), inclusief ervaring met data pipelines, ETL/ELT-processen en integratiepatronen.

Sterk in datamodellering (event logs, datamodeldesign), SQL/PQL en het uitvoeren van geavanceerde procesanalyses (conformance checking, variant analysis, root cause analysis).

Ervaring met process mining tools en het ontwikkelen van dashboards en dataproducten die end-to-end procesinzichten leveren.

Vermogen om data-architecturen en analytische oplossingen te ontwerpen, te implementeren en deze te vertalen naar schaalbare procesverbeteringen.

Het vermogen om data-gedreven inzichten te vertalen naar commerciële kansen, gecombineerd met ervaring in het aansturen en coachen van technische en multidisciplinaire teams.

Je hebt affiniteit met (generatieve) AI en bent gemotiveerd om deze technologie actief toe te passen in je dagelijkse werk.

Brutomaandsalaris tussen € 5.085,- en € 6.230,- afhankelijk van je werkervaring, variabele prestatie beloning, een vaste onkostenvergoeding en een vaste thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.

Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.

30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.

Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis als op kantoor.

Een volledig ingerichte thuiswerkplek.

Een leaseauto of een mobiliteitsregeling.

Een laptop en iPhone.

Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.

Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!

Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma's.

'Together' is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega's.