Managed Services Data Engineer

Future Facts; Amsterdam; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Aantrekkelijke bonusregeling

Flexibel werken

Persoonlijk ontwikkelingsplan

Wekelijkse stoelmassage

Sportfaciliteiten

Job summary

Een technologiebedrijf in Amsterdam is op zoek naar een Medior Managed Services Data Engineer. In deze rol ben je verantwoordelijk voor de prestaties van Databricks-platformen, waarbij je complexe datastromen omzet in robuuste architecturen. Met een focus op innovatie en klantondersteuning, biedt deze functie een dynamische werkomgeving en flexibele werktijden. Idealiter heb je 2-5 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van technologieën zoals Python, SQL, en Databricks.

Qualifications

• Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer.
• Aantoonbare ervaring met dataplatformen en datamodellering.
• Relevante certificaten op het gebied van data engineering.

Responsibilities

• Zorgdragen voor de prestaties van de Databricks-platformen.
• Vertalen van complexe datastromen naar robuuste architecturen.
• Geavanceerde monitoring inrichten.

Skills

Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, orchestration)

Python & SQL

Performance tuning & optimalisatie

CI/CD en IaC (Azure, Terraform)

Education

HBO/WO werk‑ en denkniveau

Tools

Microsoft Fabric

Snowflake

Job description

Als Medior Managed Services Data Engineer ben je meer dan alleen een beheerder; met jouw expertise zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks‑platformen van onze klanten altijd op topniveau presteren. Je vertaalt complexe datastromen naar robuuste architecturen en bent de drijvende kracht achter de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data. Of je nu een schaalbaar medallion Lakehouse ontwerpt of geavanceerde monitoring inricht, jouw werk zorgt ervoor dat onze klanten 24/7 blindelings op hun platform kunnen vertrouwen.

Wie zijn wij

Bij Hot ITem Conclusion Managed Services staat de continuïteit van informatievoorziening centraal. Met ruim 25 jaar ervaring in het beheren van complexe Data & AI ecosystemen zorgen wij voor betrouwbare en tijdige informatie. Bij ons kun je je volledig richten op innovatieve Cloud omgevingen en het verbeteren van onze core business: het ontzorgen van de klant rond informatievoorziening.

Wat kun je verwachten? Een dynamische werkomgeving waar innovatie, betrouwbaarheid en elkaar helpen voorop staan. We verkennen en passen nieuwe technologieën toe om onze diensten voortdurend te verbeteren.

• De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past

• Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis

• Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf

• Een royaal lease- of mobiliteitsbudget

• Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel

• Sabbatical‑opties en een uitstekende pensioenregeling

• 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen

• Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt

• Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen. Lees hier meer over onze visie op leren en ontwikkelen

• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ

• Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s

• 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen. Benieuwd naar wat we allemaal doen? Neem dan een kijkje op onze Instagram

Wat breng jij mee

• HBO/WO werk‑ en denkniveau
• Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer
• Aantoonbare ervaring met:
  • Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, orchestration)
  • Python & SQL
  • Data lakehouses en datamodellering
• CI/CD en IaC (Azure, Terraform)
• Sterke ervaring met performance tuning & optimalisatie
• Ervaring met data management / Unity Catalog, security & compliance
• Ervaring binnen klantbeheerteams of cloud‑operations omgevingen is een pré
• Ervaring met het gebruik van AI tools bij de voortbrenging van data engineering oplossingen
• Relevante certificaten op het gebied van data engineering met Databricks en/of Azure

Pré’s:

• Microsoft Fabric
• Snowflake (data warehousing concepten)
• Streaming & event‑based architectures (Kafka/Event Hubs)