Machine Learning Engineer Renewable Energy

PHP Professionals; Utrecht; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Goed pensioen

Reiskostenvergoeding

Ruim vakantietegoed

Budget voor persoonlijke ontwikkeling

Hybride werken

Job summary

PHP Professionals zoekt een Senior Machine Learning Engineer die meebouwt aan de toekomst van hernieuwbare energie in Utrecht. Je werkt samen met twee data scientists aan complexe voorspellingsmodellen en maakt ze schaalbaar zodat ze mee kunnen groeien met de organisatie.

Je krijgt ruimte voor eigen inbreng in de architectuur en technische koers van het team. In een no-nonsense, gedreven omgeving draag je bij aan de energietransitie met impact, en kun je hybride werken met flexibele tijden.

Qualifications

• WO-niveau in AI/Data Science/Informatica vereist.
• Minimaal 5 jaar ervaring als Senior ML Engineer.
• Aantoonbare ervaring met schaalbaar maken van ML-modellen in productie.

Responsibilities

• Ontwikkelen en schalen van ML-modellen voor productie.
• Samenwerken met data scientists om voorspellende systemen te verbeteren.
• Bijdragen aan architectuur en technische koers van het team.

Skills

Communicatieve vaardigheden

Ondernemende instelling

Team samenwerking

Education

WO-niveau AI/Data Science/Informatica

Tools

ML in productie

Job description

Als Senior Machine Learning Engineer breng je renewable energy in kaart, wat hét thema is van vandaag

Wat houdt deze functie in?

In deze rol van Senior Machine Learning Engineer bouw je mee aan de toekomst van duurzame energie bij een ambitieuze speler in Utrecht. Het team bestaat momenteel uit zeventien man, waaronder twee data scientisten met wie je nauw samenwerkt aan complexe voorspellingsmodellen. Je gaat je specifiek bezighouden met het schaalbaar maken van deze modellen zodat ze de groei van de organisatie aankunnen. Hier maak je direct impact op de energietransitie en help je om wind- en zonneproductie optimaal te balanceren op het net. Je krijgt de ruimte om je eigen stempel te drukken op de architectuur en de technische koers van het team. Het is een dynamische omgeving waar gedreven collega's met een no-nonsense mentaliteit elke dag bouwen aan een schonere wereld. We zoeken iemand die een stevige mening naar de tafel kan brengen en die door het technische plafond kan breken.

Waar je gaat werken

De energiemarkt verandert in rap tempo en het voorspellen van wind- en zonne-energie is belangrijker dan ooit. Door strengere Europese regels zoals RED III en de Nederlandse doelstellingen voor een klimaatneutrale toekomst is nauwkeurig voorspellen cruciaal. Als Senior Machine Learning Engineer pak je deze uitdaging direct bij de horens aan.

De organisatie is een schaalbare onderneming gevestigd in Utrecht die zich volledig richt op het voorspellen van hernieuwbare energiebronnen. Met een team van zeventien gedreven professionals heerst er een nuchtere, ondernemende sfeer waarin successen samen worden gevierd. De ambitie is groot en de organisatie is ervan overtuigd goud in handen te hebben met hun unieke technologie. Je komt te werken in een moderne werkomgeving waar korte lijnen en eigen initiatief de toon zetten. Wie nu instapt, lift direct mee op het enorme potentieel en de snelle groei van deze organisatie.

Wat wij zoeken

• Afgeronde relevante opleiding op wo-niveau in de richting van Artificial Intelligence, Data Science of Informatica
• Minimaal 5 jaar ervaring als Senior Machine Learning Engineer in een data-intensieve omgeving
• Aantoonbare ervaring met het schaalbaar maken van complexe machine learning modellen in productie
• Sterke communicatieve vaardigheden en een energieke, ondernemende instelling om actief mee te denken met de business

Wat jij ervoor terugkrijgt

• Salaris tussen 80.000 en 110.000 euro op jaarbasis, afhankelijk van jouw ervaring
• Uitstekende secundaire voorwaarden waaronder een goed pensioen, reiskostenvergoeding en een ruim vakantietegoed
• Volop budget voor persoonlijke ontwikkeling en opleidingen om scherp te blijven in je vakgebied
• Goede flexibiliteit in werktijden en de mogelijkheid om hybride te werken
• Het maken van een duurzame impact