Machine Learning Engineer - NL

Capgemini; Utrecht; On-site; EUR 50,220 - 65,844; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract met flexibel urenaantal

Beloningsbudget tot €5.900

26 vakantiedagen

Inhouse trainingen en opleidingsbudget

Duurzaamheidsbudget en flexregelingen

Initiatieven voor mentale gezondheid

Job summary

Capgemini in Utrecht zoekt een Machine Learning Engineer om AI- en ML-oplossingen te ontwerpen en bouwen. Je speelt een cruciale rol in het verankeren van modellen in toepassingen, en werkt nauw samen met ervaren professionals binnen de Data & AI-community.

Met een vast contract van 32, 36 of 40 uur ontvang je een beloningsbudget tot €5.900 bruto per maand. Er zijn volop groeimogelijkheden en toegang tot persoonlijke ontwikkelingstrajecten.

Qualifications

• Meerdere jaren ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Sterke kennis van machine learning, software engineering en data-modellering.
• Ervaring met moderne cloudplatformen en begrijpen van MLOps.

Responsibilities

• Ontwikkel en optimaliseer ML-modellen met focus op betrouwbaarheid.
• Zet end-to-end ML-oplossingen neer inclusief monitoring.
• Werk samen met data scientists, engineers en stakeholders.

Skills

Machine Learning

Software Engineering

Data Modelling

Python

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Communicatieve vaardigheden

Education

HBO of WO werk- en denkniveau

Tools

Azure

AWS

GCP

Job description

Word de beste versie van jezelf als Machine Learning Engineer

Als Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI‑ en ML‑oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.

Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AI‑community waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.

Waarom jij het verschil maakt

• Ontwikkel en optimaliseer ML‑modellen met focus op betrouwbaarheid en performance
• Zet end‑to‑end ML‑oplossingen neer van dataverkenning tot deployment en monitoring
• Integreer modellen in applicaties en processen en borg reproduceerbaarheid en kwaliteit
• Werk samen met data scientists, engineers en stakeholders en maak keuzes inzichtelijk
• Draag actief bij aan standaardisatie, documentatie en kennisdeling binnen Sogeti

Hiermee word je de beste versie van jezelf

• Je maakt impact binnen de ervaren data‑ en AI‑organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
• Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
• Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloud‑engineering tot communicatie‑ en samenwerkingsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
• Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
• Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als specialist of doorgroeit richting lead/architect.

Je kunt daarnaast rekenen op

• Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €5.900, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
• Keuze voor de manier van reizen die het beste bij je past, zoals leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en een NS‑Business Card, of een combinatie daarvan;
• Een fietsleaseplan via Lease A Bike;
• 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf B‑Grade;
• Kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer (via Benefits at Work);
• Een sterk inhouse L&D‑programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities;
• Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
• Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
• Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Jouw talenten en ervaring

• Je hebt hbo‑ of wo‑werk‑ en denkniveau
• Je hebt meerdere jaren ervaring als Machine Learning Engineer of in een vergelijkbare rol
• Je hebt sterke kennis van machine learning, software engineering en data‑modellering
• Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals scikit‑learn, PyTorch en/of TensorFlow
• Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Azure, AWS of GCP) en begrijpt MLOps (deployment/monitoring)
• Je kunt resultaten en keuzes helder uitleggen aan niet‑technische stakeholders
• Je bent communicatief vaardig, nieuwsgierig en neemt eigenaarschap
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1‑niveau)

Meer over Sogeti: Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega én mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jouw team een succes van maakt!

Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.

Een PES‑screening maakt onderdeel uit van de onboarding.

Klaar om impact te maken? Solliciteer als Machine Learning Engineer.