Machine learning engineer AI Platform

Erasmus MC; Rotterdam; Híbrido; EUR 34.000 - 41.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Erasmus MC zoekt een Machine Learning Engineer die een schaalbaar AI-platform voor de zorg verder ontwerpt en bouwt. Je werkt aan de infrastructuur, automatisering en tools om AI-modellen betrouwbaar van experiment naar productie te brengen.

Je werkt met Azure, Databricks, MLflow, Python, Terraform, Docker en Azure DevOps en levert een stevige technische basis. Je hebt oog voor onderhoud, beveiliging en governance en werkt samen met ontwikkelteams aan reproduceerbare oplossingen.

Formación

• Ervaren in het ontwikkelen en onderhouden van AI/ML-workflows.
• Kennis van schaalbare cloudomgevingen en productie-omgeving.
• Ervaring met CI/CD-pijplijnen en MLOps is een pré.

Responsabilidades

• Platformontwikkeling: ontwerpen en bouwen van een schaalbare omgeving voor AI-modellen.
• Automatisering en MLOps: CI/CD, geautomatiseerde deployment en modellevenscyclusbeheer.
• Monitoring en betrouwbaarheid: inzicht in prestaties en beschikbaarheid van AI-oplossingen in productie.
• Integraties: koppelen van AI-oplossingen aan zorgsystemen zoals HiX.
• Technische architectuur: Infra as code, security en governance.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

Python programming

Cloud architecture

Monitoring

Platform development

Security

Educación

WO degree

Herramientas

Azure

Databricks

MLflow

Python

Terraform

Docker

Azure DevOps

Descripción del empleo

* #### Machine learning engineer AI Platform* SolliciterenAlle vacaturesNieuw# Machine learning engineer AI PlatformBouw als Machine Learning Engineer mee aan een schaalbaar AI-platform voor de zorg* Reageer t/m 16-11-2026* 3360* 36 uur* WO* ITSolliciteerFunctie inhoud### Functie inhoudAI-modellen ontwikkelen is één ding. Ze veilig, schaalbaar en betrouwbaar inzetten in de dagelijkse zorg is de echte uitdaging.Binnen Erasmus MC werken we aan uiteenlopende AI-toepassingen. Van het voorspellen van zorgcapaciteit en het ondersteunen van zorgprofessionals tot nieuwe mogelijkheden met generatieve AI. Om deze innovaties naar de praktijk te brengen, bouwen we aan een centraal AI-platform.Als Machine Learning Engineer ontwikkel je de technische basis waarmee AI-oplossingen van experiment naar productie gaan. Je bouwt aan de infrastructuur, automatisering en tools die nodig zijn om AI-modellen betrouwbaar uit te rollen, te monitoren en te beheren. Je werk aan een platform dat nog volop in ontwikkeling is. Veel keuzes liggen nog niet vast. Dat betekent dat je niet alleen bouwt aan het platform, maar ook invloed hebt op hoe het eruit komt te zien.Je krijgt de kans om standaarden mede vorm te geven, nieuwe oplossingen te introduceren en mee richting te geven aan de technische ontwikkeling van AI binnen Erasmus MC. Zo draag je bij aan AI-oplossingen die niet alleen technisch goed werken, maar ook daadwerkelijk toepasbaar zijn in de zorg.Je houdt je onder andere bezig met:* Platformontwikkeling: ontwerpen en ontwikkelen van een schaalbare omgeving waarin AI-modellen kunnen worden ontwikkeld, getest en uitgerold.* Automatisering en MLOps: inrichten en verbeteren van CI/CD-pipelines, geautomatiseerde deployments en processen voor het beheren van AI-modellen gedurende hun levenscyclus.* Monitoring en betrouwbaarheid: bijdragen aan inzicht in de prestaties, beschikbaarheid en werking van AI-oplossingen in productie.* Integraties: AI-oplossingen verbinden met zorgsystemen, zoals HiX, en andere applicaties binnen Erasmus MC.* Technische architectuur: meedenken over de inrichting van het platform, infrastructuur als code, security, governance en technische standaarden.* Samenwerking en kennisdeling: samenwerken met ontwikkelteams om AI-oplossingen op een reproduceerbare, onderhoudbare en betrouwbare manier naar productie te brengen.Het ontwikkelen en trainen van AI-modellen is niet de kern van deze functie. Jouw focus ligt op de technische omgeving die nodig is om deze modellen succesvol in de praktijk te brengen.Je werkt met moderne cloud- en ontwikkeltechnologieën, waaronder Azure, Databricks, MLflow, Python, Terraform, Docker en Azure DevOps. Je hoeft niet met al deze technologieën ervaring te hebben. Belangrijker is dat je een stevige technische basis hebt, graag nieuwe technologie leert en wilt bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het platform.WerkomgevingProfielWat bieden wijMeer informatie### Solliciteren? Het begint met doen### 1Solliciteren#### Stap 1 - SolliciterenEnthousiast over deze functie en herken je jezelf in het profiel? Solliciteer dan via de sollicitatiebutton op deze vacature. Onze recruiter stuurt je direct een ontvangstbevestiging.### 2Selectie### 3Gesprek### 4Arbeidsvoorwaarden### 5Aan de slag### Meer weten?Jeanette dos Santos GomesRecruiter+31 650 031 007Contact via WhatsApp