LLM Data Scientist — NLP & Production ML

Sopra Steria; Netherlands; Hybrid; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Bruto maandsalaris tussen €4000,- en €

€6000,- (fulltime)

8% vakantiegeld

Winstdelingsregeling 8%

Mobiliteitsregeling

27 vakantiedagen

Hybride werkomstandigheden

Thuiswerkpakket

Professionele ontwikkeling

Pensioenregeling

Job summary

Sopra Steria werkt in Nieuwegein aan toonaangevende NLP- en LLM-projecten. Je ontwikkelt en implementeert moderne NLP/LLM-oplossingen en vertaalt technologische vooruitgang naar concrete bedrijfswaarde.

Je werkt met multidisciplinaire teams, onderzoekt state-of-the-art technieken, bereidt grote tekstdata voor en ondersteunt deployment in productie. Een master in relevante velden en 3+ jaar ervaring voor medior of 5+ jaar voor senior is vereist.

Qualifications

• Master in CS/AI/Statistics of vergelijkbaar veld.
• 3+ jaar productieklare NLP/LLM ervaring (medior) of 5+ jaar (senior).
• Kennis van Python en productieklare code.
• Grondige kennis van LLMs, embeddings en deployments.
• Ervaring met TensorFlow of PyTorch.
• Ervaring met NLP-tools zoals LangChain, HuggingFace, spaCy.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van NLP/LLM oplossingen.
• Samenwerken met multidisciplinaire teams voor data-gedreven oplossingen.
• Onderzoek doen naar state-of-the-art LLM-technieken en algoritmes.
• Voorbereiden van grote tekstdatasets en feature-engineering.
• Modeloptimalisatie en deployment in productieomgevingen.
• Junior teamleden begeleiden en technische ondersteuning bieden.

Skills

Python

LLMs

NLP

Production-ready code

Education

Master's degree in CS/Statistics/AI

Tools

Docker

Kubernetes

Helm

Git

TensorFlow

PyTorch

LangChain

HuggingFace

spaCy

Job description

Sopra Steria werkt in Nieuwegein aan toonaangevende NLP- en LLM-projecten. Je ontwikkelt en implementeert moderne NLP/LLM-oplossingen en vertaalt technologische vooruitgang naar concrete bedrijfswaarde.

Je werkt met multidisciplinaire teams, onderzoekt state-of-the-art technieken, bereidt grote tekstdata voor en ondersteunt deployment in productie. Een master in relevante velden en 3+ jaar ervaring voor medior of 5+ jaar voor senior is vereist.