An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
De Omgevingsdienst Noordzeekanaalgebied zoekt een Legal Knowledge Engineer die wet- en regelgeving analyseert en informatie structureert voor digitale systemen en AI-toepassingen. Je vertaalt complexe teksten naar kennismodellen, beslisregels en gestructureerde gegevens, en werkt hybride vanuit Zaandam aan projecten op het snijvlak van recht, data en automatisering.
De opdracht is detachering via Workbuddy en loopt uiterlijk tot eind 2026, met 24–36 uur per week en een maandelijks salaris van
Legal Knowledge Engineer | Zaandam | €4.500 – €4.900 bruto p/m o.b.v. 40 uur
Voor de Omgevingsdienst Noordzeekanaalgebied zoeken we een Legal Knowledge Engineer die ervaring heeft met het analyseren van wet- en regelgeving en het structureren en modelleren van informatie. Je vertaalt complexe juridische teksten naar kennismodellen, beslisregels en gestructureerde informatie die bruikbaar is voor digitale systemen en AI-toepassingen.
€4.500 – €4.900 bruto per maand o.b.v. 40 uur
24–36 uur per week
Hybride werken vanuit Zaandam
Detachering via Workbuddy
Opdracht tot en met 31 december 2026
Werken op het snijvlak van recht, data en AI
De aangeleverde aanvraag bevat geen afzonderlijke formele set knock-outcriteria. Voor de functie wordt wel nadrukkelijk het volgende profiel gevraagd:
HBO- of WO-werk- en denkniveau
Aantoonbare ervaring met het analyseren van wet- en regelgeving
Ervaring met het interpreteren van complexe juridische teksten
Ervaring met het structureren en modelleren van informatie
Affiniteit met kennomodellen, beslisbomen en regelmodellen
Affiniteit met datamodellering en databases
Begrip van de mogelijkheden van AI en kennisgedreven automatisering
Sterk analytisch vermogen en een nauwkeurige werkwijze
Goede communicatieve en samenwerkingsvaardigheden
Deze opdracht is uitsluitend bedoeld voor kandidaten in loondienst/detachering. Inzet als ZZP’er is niet mogelijk.
Je maakt wet- en regelgeving geschikt voor hergebruik door digitale systemen en AI-toepassingen.
Wet- en regelgeving binnen het fysieke domein analyseren en interpreteren
Complexe juridische teksten vertalen naar gestructureerde gegevensmodellen
Voorwaarden, uitzonderingen, definities en verplichtingen vastleggen
Beslisregels, beslisbomen en kennisstructuren modelleren
Relaties tussen wetsartikelen, definities en voorschriften inzichtelijk maken
Datasets opzetten voor AI-toepassingen en kennisgedreven automatisering
Juridische interpretaties afstemmen met inhoudelijke experts
Bijdragen aan een centrale kennisbasis voor wet- en regelgeving
Je combineert juridische analyse met een gestructureerde kijk op informatie, data en technologie.
Je kunt complexe juridische teksten nauwkeurig ontleden
Je kunt juridische kennis vertalen naar gestructureerde informatie
Je hebt affiniteit met kennismodellen en regelstructuren
Je begrijpt hoe data en databases kunnen worden ingezet voor kennisrepresentatie
Je hebt inzicht in de mogelijkheden van AI
Je communiceert gemakkelijk met zowel inhoudelijke experts als ontwikkelaars
Naast het gevraagde profiel heeft de opdrachtgever een voorkeur voor kandidaten met:
kennis van de Omgevingswet en aanverwante regelgeving;
ervaring binnen een overheids- of uitvoeringsorganisatie.
Deze punten gelden als wensen en zijn geen aanvullende knock-outcriteria.
De Omgevingsdienst Noordzeekanaalgebied werkt aan een veilige, gezonde en duurzame leefomgeving in een gebied waar industrie, infrastructuur, woningbouw en natuur samenkomen.
Binnen het multidisciplinaire AI-team in Zaandam komen juridische expertise, data en technologie samen. Het team werkt aan toepassingen waarmee vergunningverlening, toezicht en handhaving slimmer kunnen worden ondersteund.
Voor deze opdracht moeten de relevante functievoorwaarden duidelijk en concreet uit je cv blijken.
Maak daarom concreet:
welke wet- en regelgeving je hebt geanalyseerd;
welke complexe juridische teksten je hebt geïnterpreteerd;
hoe je juridische informatie hebt gestructureerd of gemodelleerd;
welke ervaring je hebt met kennomodellen, beslisbomen of regelmodellen;
welke ervaring je hebt met datamodellering en databases;
hoe je AI of kennisgedreven automatisering hebt toegepast of ondersteund;
eventuele kennis van de Omgevingswet;
eventuele ervaring binnen overheid of uitvoeringsorganisaties.