Get a reply from this employer — a resume and cover letter tailored to exactly what they’re hiring for.
Riverwise in Rotterdam zoekt een Junior Research Consultant die complexe data omzet in duidelijke inzichten. Jouw rol omvat het bouwen van modellen en het ontwikkelen van bayesiaanse analyses om waardevolle rapporten op te stellen.
Je werkt samen met strategy consultants en krijgt de kans om relevante AI-tools te gebruiken. We bieden een marktconform salaris en de mogelijkheid om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een groeiend team van jonge professionals.
Kick-start je carrière als Junior Research Consultant bij Riverwise. Ben jij iemand die verder kijkt dan een black-box model en pas tevreden is als een analyse ook écht begrepen en vertrouwd kan worden door de mensen die er beslissingen op baseren? Dan zoeken wij jou.
Riverwise is een gevestigde, snelgroeiende strategy consultancy boutique met een sterke positie in sectoren als financial services, zorg en media. We werken op het snijvlak van strategie en Data & AI — en helpen marktleiders en challengers zo naar nieuwe groei.
Binnen Riverwise is een research team in opbouw dat met succes aan de weg timmert en op zoek is naar uitbreiding. Dit team combineert de marktexpertise van ons bureau met de nieuwste AI-, data- en statistische methoden om te komen tot unieke marktrapportages en inzichten die direct impact maken. Je bouwt mee aan iets wat nog volop in ontwikkeling is — samen met directe collega’s die net zo gedreven zijn als jij.
Jouw rol draait om het omzetten van complexe data in begrijpelijke, betrouwbare inzichten. Je bouwt modellen die niet alleen presteren, maar ook uitlegbaar zijn — aan klanten en aan collega's zonder kwantitatieve achtergrond. En vertaald dit in hoogwaardige onderzoeksrapporten die bedrijven helpen betere keuzes te maken. Je werkt nauw samen met strategy consultants om analyses te vertalen naar concrete aanbevelingen, en met je researchcollega’s om nieuwe methodieken en werkwijzen vorm te geven.
Concreet betekent dat:
We zoeken iemand die snapt dat een model pas waarde heeft als de beslisser het begrijpt én vertrouwt. Die het verschil kent tussen correlatie en causaliteit, tussen een goed fittend model en een bruikbaar model. Die niet schrikt van splines of een hierarchical prior— maar ook weet wanneer een simpele regressie de beste keuze is.
Verder herken je je in het volgende: