Junior Data Engineer: Build data pipelines in Azure

Digitailor; Nederland; Hybrid; EUR 47,000 - 83,000; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract bij indiensttreding

Ruim aantal verlofdagen

Pensioenregeling ABP

Eindejaarsuitkering

Hybride werken

Job summary

TenneT zoekt een Junior Data Engineer om data vanuit diverse bronnen te ontsluiten, te modelleren en beschikbaar te maken. Je werkt samen met ervaren collega’s aan dataproducten en datapipelines en bouwt mee aan het datafundament van TenneT in een data-gedreven omgeving.

Je ontwikkelt je kennis in Data Engineering, Data Warehousing en datamodellering, leert productie-klasse oplossingen te leveren en draagt bij aan de professionalisering van manieren van werken.

Qualifications

• Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een relevante richting.
• Ervaring met Databricks en Apache Spark en Delta Lake is een pré.
• Ervaring met Microsoft Azure, Azure Pipelines, Python en SQL.
• Basiskennis van Git en moderne software-engineeringprincipes.
• Nieuwsgierigheid en de drive om je technisch te blijven ontwikkelen.

Responsibilities

• Ontsluiten, modelleren en beschikbaar maken van data uit verschillende bronnen.
• Ontwikkelen, testen, implementeren en onderhouden van dataproducten en datapipelines.
• Bouwen van BI- en Data Warehouse-oplossingen m.b.v. ETL, Python, SQL.
• Werken met Microsoft Azure en Databricks en bijdragen aan de ontwikkeling van het TenneT Data Cloud-platform.
• Toepassen van CI/CD en moderne DevOps-principes en samenwerken met engineers en business.

Skills

Python

SQL

CI/CD

DevOps

Data modeling

Datapipelines

Education

HBO/WO opleiding in relevante richting

Tools

Azure

Databricks

Delta Lake

Git

ETL

Job description

TenneT zoekt een Junior Data Engineer om data vanuit diverse bronnen te ontsluiten, te modelleren en beschikbaar te maken. Je werkt samen met ervaren collega’s aan dataproducten en datapipelines en bouwt mee aan het datafundament van TenneT in een data-gedreven omgeving.

Je ontwikkelt je kennis in Data Engineering, Data Warehousing en datamodellering, leert productie-klasse oplossingen te leveren en draagt bij aan de professionalisering van manieren van werken.