IT/OT Security Architect: Multi-User Data Platform (Stage)

RWE AG; Geertruidenberg; On-site; EUR 6,700 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding €600 bruto/maand

Bonus €1.500 bij succes

Job summary

RWE Generation NL zoekt een student die afstudeert op een praktisch IT/OT-securityvraagstuk binnen de energiesector. Je onderzoekt hoe ons data science platform verder kan worden verbeterd, zodat notebooks, Python-omgevingen en gedeelde datasets veilig en controlled werken.

Je werkt aan de doorontwikkeling van de JupyterHub-omgeving naar een robuuste multi-user omgeving, met aandacht voor authenticatie, rechtenbeheer, logging en SSDLC-principes.

Qualifications

• HBO/WO achtergrond in relevante technische richting.
• Interesse in techniek, beheer en security gecombineerd.
• Affiniteit met programmeren, scripting en cloud-native concepten.
• Gestructureerd, zorgvuldig, met oog voor logging en documentatie.
• Nieuwsgierig, zelfstandig en in staat complexe platformvragen praktisch te maken.

Responsibilities

• Doorontwikkeling van JupyterHub naar multi-user omgeving.
• In kaart brengen platformarchitectuur, gebruikersscheiding, authenticatie en rechten.
• Zorgen voor veilige toegang tot notebooks en gedeelde datasets.
• Bijdragen aan logging, monitoring, lifecycle management en omgevingstandaardisatie.
• Toepassen van SSDLC-principes en security by design.
• Analyseren van kwetsbaarheden in dependencies en container images.
• Documenteren ontwerpkeuzes, testresultaten en aanbevelingen.

Skills

Programmeren

Scripting

Infrastructuur

Cloud-native concepten

Open-source tooling

Education

HBO/WO achtergrond in Technische Informatica, Software Engineering, Data Science, Cyber Security, IT/OT, Industriële Automatisering

Tools

JupyterHub

Python

Job description

RWE Generation NL zoekt een student die afstudeert op een praktisch IT/OT-securityvraagstuk binnen de energiesector. Je onderzoekt hoe ons data science platform verder kan worden verbeterd, zodat notebooks, Python-omgevingen en gedeelde datasets veilig en controlled werken.

Je werkt aan de doorontwikkeling van de JupyterHub-omgeving naar een robuuste multi-user omgeving, met aandacht voor authenticatie, rechtenbeheer, logging en SSDLC-principes.