Internship | Measure, Model & Shape the Future of Iron Fuel technology

Blackshark; Eindhoven; On-site; EUR 6,700 - 9,500; Full time

Job summary

RIFT zoekt een student voor een stage op het gebied van Residence Time Distribution (RTD) metingen en modelleren van vaste deeltjes in experimentele installaties. Je werkt in een R&D-omgeving aan mechanistische en data-gedreven benaderingen ter verbetering van de energietransitie.

Je combineert theorie, experimenten en praktijk, en ontwikkelt methoden die vertaald kunnen worden naar het Reactor Analysis Model (RAM). Graduatie-opdrachten en een hands-on leerervaring staan centraal.

Qualifications

• Student aan HBO/WO-opleiding in relevante technical field.
• Interesse in experimenten en data-analyse.
• Vaardigheden in modelleren en programmeren (Python is een pré).

Responsibilities

• Verkennen en evalueren van RTD-methoden voor vaste stoffen.
• Ontwerpen van een experimentele aanpak voor INSPIRES/INTENS-opstellingen.
• Uitvoeren van experimenten en verzamelen van meetdata.
• Analyseren en verwerken van experimentele resultaten.
• Afleiden van RTD-curves onder verschillende procescondities.
• Ontwikkelen van een RTD-correlatie voor implementatie in het RAM-model.
• Valideren van modelresultaten met experimentele data.

Skills

Data-analyse

Experimenteren

Python

Modelleren

Analytisch denken

Education

HBO/WO-opleiding in Chemische Techniek

Chemie/Mechanische techniek/Toegepaste Fysica

Tools

Python

Job description

Solids Residence Time Distribution (RTD) Measurement & Modelling.

Ben jij een student die energie krijgt van experimenteren, modelleren en data-analyse? Wil je werken aan een technologie die de industrie helpt fossiele brandstoffen te vervangen? Dan is deze stage iets voor jou.

Wij zijn RIFT!

Bij RIFT bouwen aan een toekomst zonder fossiele CO₂-uitstoot. Met onze Iron Fuel Technology ontwikkelen we een duurzaam alternatief voor fossiele brandstoffen voor energie-intensieve industrieën. Om deze technologie op te schalen, moeten we precies begrijpen hoe ijzerpoeder zich gedraagt in onze reactoren. Daar kom jij in beeld.

RIFT ontwikkeld Iron Fuel Technology: een volledig circulaire energiedrager op basis van ijzerpoeder. Met deze technologie kunnen industriële processen hoge temperaturen bereiken zonder fossiele CO₂-uitstoot.

Wat RIFT zo bijzonder maakt?

⚡ Je werkt aan technologie die een directe bijdrage levert aan de energietransitie.

🔬 Je combineert theorie, experimenten en praktijk.

🚀 Je maakt deel uit van een ambitieus en snelgroeiend deep-tech bedrijf.

🤝 Je werkt samen met experts uit verschillende disciplines

De uitdaging

Binnen onze R&D-omgeving ga je aan de slag met het meten en modelleren van de Residence Time Distribution (RTD) van vaste deeltjes in onze experimentele installaties.

Jouw missie? Een betrouwbare methode ontwikkelen om RTD te meten, analyseren en te vertalen naar een model dat gebruikt kan worden binnen ons Reactor Analysis Model (RAM).

Tijdens deze stage werk je met techniek en onderwerpen zoals:

• Fluidisatie en solids transport

• Tracer-based meetmethoden

• Reactor engineering

• Data-analyse en curve fitting

• Modelontwikkeling en validatie

• Python voor data processing en engineering analyse

• Industriële schaalvergroting van duurzame energietechnologie

Wat je gaat doen

• Verkennen en beoordelen van bestaande RTD-meetmethoden voor solids systemen

• Ontwerpen van een experimentele aanpak voor onze INSPIRES/INTENS-opstellingen

• Uitvoeren van experimenten en verzamelen van meetdata

• Analyseren en verwerken van experimentele resultaten

• Afleiden van RTD-curves onder verschillende procescondities

• Ontwikkelen van een RTD-correlatie voor implementatie in het RAM-model

• Valideren van modelresultaten met experimentele data

Tijdens deze stage werk je met techniek en onderwerpen zoals:

• Fluidisatie en solids transport

• Tracer-based meetmethoden

• Reactor engineering

• Data-analyse en curve fitting

• Modelontwikkeling en validatie

• Python voor data processing en engineering analyse

• Industriële schaalvergroting van duurzame energietechnologie

Wie ben jij?

• Je volgt een HBO- of WO-opleiding, bijvoorbeeld Chemical Engineering, Mechanical Engineering, Applied Physics of vergelijkbaar

• Je vindt het leuk om experimenten op te zetten én data te analyseren

• Je hebt affiniteit met modelleren en programmeren (Python is een pré)

• Je bent nieuwsgierig, analytisch en zelfstandig

• Je wilt bijdragen aan innovatieve technologie met maatschappelijke impact

Klaar om impact te maken?

Wil jij bijdragen aan de ontwikkeling van een technologie die de industrie helpt verduurzamen? Solliciteer dan op deze stage en ontdek hoe jouw onderzoek direct bijdraagt aan de toekomst van duurzame energie.