Impactvolle Forecasting Analist – Logistiek & Data

PostNL; Den Haag; Hybrid; EUR 54,000 - 77,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

8% vakantiegeld

25 vakantiedagen

Reiskostenvergoeding

PostNL Academy

Job summary

PostNL zoekt een Forecasting Analist die met data-analyses en forecastmodellen bijdraagt aan de capaciteit en operationele sturing van ons logistieke netwerk. Je analyseert signalen, bouwt dashboards in Power BI en vertaalt cijfers naar concrete inzichten voor planning en uitvoering, met aandacht voor piekperiodes als Black Friday en Sinterklaas.

Daarnaast deel je forecasts met diverse stakeholders en licht je de cijfers toe zodat zij er operationeel gericht op kunnen sturen.

Qualifications

• WO-diploma in a relevant vakgebied.
• Two tot vier jaar ervaring met data-analyse en forecasting.
• Ervaring met Power BI.
• Sterke communicatieve vaardigheden.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Responsibilities

• Het maken en actualiseren van korte- en langetermijnvolumeprognoses op basis van beschikbare data en input uit de organisatie.
• Het onderhouden en verbeteren van forecastingmethodieken, analyses en dashboards, inclusief automatische ontsluiting via Power BI.
• Het mee-ontwikkeling over hoe forecasting slimmer, klantgerichter en meer datagedreven kan worden.
• Het signaleren van risico's en knelpunten en dit onderbouwen met data.
• Afstemmen met stakeholders binnen Operations, Finance en Accountmanagement over verwachte volumes.
• Ondersteunen van Sales & Operations Execution/Planning, met aandacht voor piekperiodes zoals Black Friday en Sinterklaas.

Skills

Data analysis

Forecasting

Power BI

Communication skills

Dutch/English proficiency

Education

WO-diploma in a relevant field

Tools

Power BI

Job description

PostNL zoekt een Forecasting Analist die met data-analyses en forecastmodellen bijdraagt aan de capaciteit en operationele sturing van ons logistieke netwerk. Je analyseert signalen, bouwt dashboards in Power BI en vertaalt cijfers naar concrete inzichten voor planning en uitvoering, met aandacht voor piekperiodes als Black Friday en Sinterklaas.

Daarnaast deel je forecasts met diverse stakeholders en licht je de cijfers toe zodat zij er operationeel gericht op kunnen sturen.