Impactful ML Internship: 2D Flood Modelling

Arcadis; Amersfoort; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

NS businesskaart

Goede pensioenregeling

Cursussen en opleidingen

Job summary

Arcadis zoekt een gemotiveerde MSc-afstudeerstudent Civiele Techniek voor een afstudeerstage van oktober 2026 tot februari 2027 in Amersfoort. Je ontwikkelt en evalueert machine learning-modellen ter versnelling van 2D-overstromingsberekeningen, met focus op betrouwbaarheid en fysieke interpreteerbaarheid.

Je werkt aan data science, numerieke modellering en klimaatadaptatie, onder begeleiding van het River, Coast & Sea-team, met hybride/werkplek-opties en een professionele leeromgeving.

Qualifications

• MSc-afstudeerstudent met interesse in machine learning voor overstromingsmodellering.
• Ervaring met programmeren in Python of sterke motivatie om dit te ontwikkelen.
• Kennis van hydrodynamische modellering en data-analyse is een pré.

Responsibilities

• Ontwerpen, trainen en evalueren van ML-modellen voor 2D-overstromingssimulaties.
• Beoordelen van rekentijd, robuustheid en interpretabiliteit van modellen; toepassen op Rijn en IJssel.

Skills

Python programmeerervaring

Machine learning

Data science

Analytisch denken

Education

MSc Civiele Techniek / Waterbouwkunde / Data Science

Tools

Python

Job description

Arcadis zoekt een gemotiveerde MSc-afstudeerstudent Civiele Techniek voor een afstudeerstage van oktober 2026 tot februari 2027 in Amersfoort. Je ontwikkelt en evalueert machine learning-modellen ter versnelling van 2D-overstromingsberekeningen, met focus op betrouwbaarheid en fysieke interpreteerbaarheid.

Je werkt aan data science, numerieke modellering en klimaatadaptatie, onder begeleiding van het River, Coast & Sea-team, met hybride/werkplek-opties en een professionele leeromgeving.