Hybrid BI & Data Engineer - Build Fabric Platform

Universiteit Leiden; Leiden; Hybride; EUR 41 000 - 64 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Laptop universiteit

Reiskostenvergoeding OV

8% vakantietoeslag

8,3% eindejaarsuitkering

Pensioen ABP

Résumé du poste

Universiteit Leiden zoekt een BI & Data Engineer die mee bouwt aan ons nieuwe Microsoft Fabric-platform en Power BI-rapportages realiseerd. Je zorgt voor betrouwbare stuurinformatie over onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering en werkt aan een robuust datamodel en gebruiksvriendelijke dashboards.

Je werkt met een Scrum-team en combineert technische diepgang met aandacht voor de gebruiker. Ervaring met Python/PySpark en SQL is vereist; kennis van IBCS en fabric-cicd is een pré.

Qualifications

• Ervaring met Power BI: semantische modellen en rapportages bouwen, DAX en dimensioneel modelleren (sternscha­em).
• Ervaring met Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, notebooks) of vergelijkbaar dataplatform.
• Kennis van Python/PySpark; ervaring met SQL, Git en fabric-CICD is een pré.

Responsabilités

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van Power BI-rapportages en semantische modellen.
• Bouwen van datapipelines en transformaties in Microsoft Fabric (Lakehouse, pipelines, notebooks).
• Modeleren van dimensies en feiten voor consistente definities en cijfers.
• Samen met BI-support analisten de vraag achter vraag en de beste technische oplossing bepalen.
• Werken in Scrum met BI-engineers en business analisten en naleving van standaarden controleren.

Connaissances

Power BI

DAX

Datamodellering

PySpark

SQL

Git

fabric-cicd

Formation

HBO/WO opleiding

Outils

Microsoft Fabric

Power BI

Description du poste

Universiteit Leiden zoekt een BI & Data Engineer die mee bouwt aan ons nieuwe Microsoft Fabric-platform en Power BI-rapportages realiseerd. Je zorgt voor betrouwbare stuurinformatie over onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering en werkt aan een robuust datamodel en gebruiksvriendelijke dashboards.

Je werkt met een Scrum-team en combineert technische diepgang met aandacht voor de gebruiker. Ervaring met Python/PySpark en SQL is vereist; kennis van IBCS en fabric-cicd is een pré.