Hybrid AI Developer: Multi-Agent Systems & LLMs

GreenPepper; Den Haag; Hybrid; EUR 83,000 - 138,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Job summary

Ministerie van Defensie zoekt een AI Developer voor een detacheringstraject in Den Haag. Je ontwerpt en integreert onderdelen van een multi-agent systeem en vertaalt processen naar prompts en agent-logica.

Je experimenteert met open-source taalmodellen en LLM-oplossingen en verbetert prestaties via prompt engineering en tuning. De rol vereist 2+ jaar ervaring met Python en LLM-ontwikkeling, sterke kennis van AI-veiligheid en samenwerking in DevOps-werkomgeving.

Qualifications

• WO bachelor in AI of vergelijkbaar.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF-profiel of soortgelijke functie.
• Beheersing van Nederlands en Engels.
• Minimaal 3 jaar ervaring met programmeren in Python.
• Minimaal 2 jaar ervaring met ontwikkelen en implementeren van Large Language Models.
• Sterke kennis van prompt engineering, agents en Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Begrip van AI-veiligheid, hallucinaties en guardrails.
• Vaardig in samenwerken in teamverband en DevOps/Git.
• Kan zelfstandig en gestructureerd werken.

Responsibilities

• Ontwerpen, ontwikkelen en integreren van componenten binnen een multi-agent systeem.
• Vertalen van processen naar prompts en ontwikkelen van agent-logica.
• Experimenteren met taalmodellen en LLM-oplossingen.
• Optimaliseren van prestaties via prompt engineering en parameterafstemming.
• Zorgen voor koppeling tussen AI-componenten en trainings-/simulatie- of gamecomponenten.
• Toepassen van security-by-design en aware worden van beveiligingskwetsbaarheden.
• Schrijven van documentatie en bieden van technische ondersteuning.

Skills

Python

Large Language Models

Prompt engineering

Multi-agent systems

Retrieval-Augmented Generation

AI-veiligheid

DevOps

Git

Nederlands

Engels

Education

WO bachelor AI

Tools

Git

Open-source ML libraries

Job description

Ministerie van Defensie zoekt een AI Developer voor een detacheringstraject in Den Haag. Je ontwerpt en integreert onderdelen van een multi-agent systeem en vertaalt processen naar prompts en agent-logica.

Je experimenteert met open-source taalmodellen en LLM-oplossingen en verbetert prestaties via prompt engineering en tuning. De rol vereist 2+ jaar ervaring met Python en LLM-ontwikkeling, sterke kennis van AI-veiligheid en samenwerking in DevOps-werkomgeving.