Gegevensmodelleur | Data-Architectuur & Knowledge Graphs

Sopra Steria Group; Netherlands; Hybrid; EUR 39,000 - 67,000; Full time

Benefits offered by this job

Vast contract

Winstdelingsregeling

27 vakantiedagen

Hybride werkomstandigheden

Thuiswerkpakket

Opleidings- en ontwikkelingsmogelijk.

Pensioenregeling

Job summary

Sopra Steria Next zoekt een Gegevensmodelleur die data- en informatiehuishouding versterkt bij toonaangevende organisaties. Je ontwikkelt wendbare, uitlegbare data-architecturen en vertaalt complexe vraagstukken naar samenhangende modellen.

Je werkt in multidisciplinaire teams met data engineers, data scientists en business analisten. Het werk is hybride, met een vast contract en ruimte voor professionele ontwikkeling.

Qualifications

• HBO/WO-opleiding in Informatiekunde, Information Science of Data Science.
• Min. 2–3 jaar ervaring met gegevensmodellering en data management.
• Ervaring met semantische en logische datamodellen.
• Affiniteit met data-architectuur en AI-concepten; kennis van knowledge graph is een pré.

Responsibilities

• Adviseren over gegevenshuishouding, modelgedreven werken en kennisecosystemen.
• Positioneren van modellering binnen bredere data-architectuur en data managementkaders.
• Structureren van metadata en data managementprocessen om herbruikbaarheid en interoperabiliteit te vergroten.
• Ontwerpen en ontwikkelen van begrippenkaders en ontologieën.
• Modelleren van gegevens en processen binnen complexe organisatie- en ketenomgevingen.
• Ontwikkelen van semantische bouwstenen voor kennisecosystemen, zoals knowledge graphs.
• Bijdragen aan kennisontwikkeling, innovatie en vakontwikkeling binnen Sopra Steria.

Skills

Gegevensmodellering

Data management

Informatiearchitectuur

Semantische modellen

Logische datamodellen

Data-architectuur

AI concepten

Knowledge graphs

Education

HBO/WO Informatiekunde

Job description

Sopra Steria Next zoekt een Gegevensmodelleur die data- en informatiehuishouding versterkt bij toonaangevende organisaties. Je ontwikkelt wendbare, uitlegbare data-architecturen en vertaalt complexe vraagstukken naar samenhangende modellen.

Je werkt in multidisciplinaire teams met data engineers, data scientists en business analisten. Het werk is hybride, met een vast contract en ruimte voor professionele ontwikkeling.