Gegevensingenieur

TADA Solutions; Eindhoven; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary €45.000–€65.000 per jaar

28 vakantiedagen

8% vakantiegeld

Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden

Flexible thuiswerkmogelijkheden

Informele werksfeer

Strijp-S, Eindhoven

Snelle laptop met AI toepassingen

4 weken per jaar vanuit het buitenland

Job summary

TADA Solutions in Eindhoven zoekt een Data Engineer die data uit diverse bronnen samenbrengt tot een betrouwbaar fundament voor analyse en AI-toepassingen.

Je ontsluit databronnen, bouwt robuuste ELT-pijplijnen en werkt aan datamodellering, kwaliteitsbewaking en monitoring. Je werkt nauw samen met business analysts en software engineers en krijgt ruimte voor professionele groei en flexibiliteit in je werkplek.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Goede kennis van SQL.
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van data- en ELT-pipelines.
• Beschikbaarheid van HBO/WO werk- en denkniveau.

Responsibilities

• Ontsluiten van databronnen uit databases, bestanden en API’s.
• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data- en ELT-pijplijnen.
• Inrichten van dataomgevingen binnen Microsoft Fabric.
• Transformeren van ruwe data naar betrouwbare Bronze-, Silver- en Gold-datasets.
• Logging, monitoring, foutafhandeling en alerts.
• Analyseren en oplossen van verstoringen in productie.
• Documenteren van databronnen en technische keuzes.
• Optimaliseren van performance en cloudkosten.
• Werken met Git, Azure DevOps en geautomatiseerde deployments.
• Voorbereiden van data en bedrijfscontext voor AI-toepassingen.

Skills

SQL

Python

PySpark

Data modelling

Education

HBO/WO werk- en denkniveau

Tools

Microsoft Azure

Microsoft Fabric

Git

Azure DevOps

Job description

Word jij enthousiast van data uit verschillende systemen samenbrengen tot één logisch geheel? Gaat jouw hart sneller kloppen van slimme pipelines, sterke datamodellen en een oplossing die ook morgen nog betrouwbaar draait? Dan zouden we zomaar goed bij elkaar kunnen passen.

Werken bij TADA betekent werken in een klein, hecht team van nieuwsgierige en gedreven aanpakkers. We maken data en AI begrijpelijk en praktisch toepasbaar. Niet door techniek te bouwen om de techniek, maar door samen met onze klanten oplossingen te realiseren die echt gebruikt worden en aantoonbaar verschil maken.

Als Data Engineer bouw jij het technische fundament onder onze data- en AI-oplossingen. Je ontsluit verschillende databronnen, bouwt betrouwbare pipelines en zorgt dat data correct, begrijpelijk en bruikbaar beschikbaar komt. Daarbij kijk je verder dan alleen of iets technisch werkt: je denkt ook na over datakwaliteit, herbruikbaarheid, monitoring en beheer. Samen met onze Business Analysts en Software Engineers vertaal je klantvraagstukken naar oplossingen die klaar zijn voor analyse, automatisering en AI.

Het mooiste moment? Wanneer alle bronnen samenkomen, de data klopt en de klant ineens ziet wat er mogelijk wordt. “Wauw, dus dít kunnen we hiermee doen.” Zo’n echt TADA-moment. Daar doen we het voor.

Wat bieden wij jou?

Bij TADA krijg je veel ruimte om jezelf te ontwikkelen en direct invloed te hebben op onze klanten, werkwijze en groei.

Je krijgt van ons:

• Salaris tussen €45.000 en €65.000 per jaar, afhankelijk van kennis en ervaring;
• 28 vakantiedagen per jaar;
• 8% vakantiegeld;
• Uitgebreide opleidings- en ontwikkelmogelijkheden;
• Flexibele thuiswerkmogelijkheden voor een goede werk- en privébalans;
• Een informele en collegiale werksfeer met veel ruimte voor eigen initiatief;
• Fantastische werkplek op Strijp-S in het iconische Klokgebouw in Eindhoven;
• Een snelle laptop met de nieuwste AI toepassingen;
• De mogelijkheid om 4 weken per jaar vanuit het buitenland te werken.

Je krijgt bij ons geen volledig dichtgetimmerde functie. We kijken samen waar je goed in bent, wat je wilt leren en hoe jouw rol kan meegroeien met TADA.

Je houdt je onder andere bezig met:

• ontsluiten van databronnen via databases, bestanden, API’s en andere koppelingen;
• ontwerpen, bouwen en onderhouden van data- en ELT-pipelines;
• inrichten van dataomgevingen binnen Microsoft Fabric;
• transformeren van ruwe data naar betrouwbare Bronze-, Silver- en Gold-datasets;
• inrichten van logging, monitoring, foutafhandeling en alerts;
• analyseren en oplossen van verstoringen in productie;
• documenteren van databronnen, transformaties, definities en technische keuzes;
• optimaliseren van performance, schaalbaarheid en cloudkosten;
• werken met Git, Azure DevOps en geautomatiseerde deployments;
• voorbereiden van data en bedrijfscontext voor AI- en agenttoepassingen;
• bijdragen aan kennisbanken, contextselectie en betrouwbare informatievoorziening voor onze AI Hub.

Wat verwachten we van jou?

We zoeken bij voorkeur een medior Data Engineer die zelfstandig onderdelen van een klantoplossing kan ontwerpen en realiseren.

Je brengt in ieder geval mee:

• hbo- of wo-werk- en denkniveau;
• minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol;
• goede kennis van SQL;
• ervaring met Python en/of PySpark;
• ervaring met het ontwerpen en bouwen van data- en ELT-pipelines;
• kennis van datamodellering en verschillende modelleringstechnieken;
• ervaring met Microsoft Azure, Microsoft Fabric of een vergelijkbaar cloud-dataplatform;
• aandacht voor datakwaliteit, onderhoudbaarheid en documentatie;
• het vermogen om zelfstandig technische problemen te onderzoeken en op te lossen;
• de bereidheid om technische keuzes helder uit te leggen aan collega’s en klanten;
• professioneel Nederlands en goede beheersing van Engels;
• initiatief en eigenaarschap: je signaleert problemen en komt met een voorstel om ze op te lossen.

Mooi meegenomen

Het is een voordeel als je ervaring hebt met een of meerdere van de volgende onderwerpen:

• Power BI, semantische modellen en Direct Lake;

Je hoeft nog niet alles te beheersen. We vinden het belangrijker dat je een sterke technische basis hebt, nieuwsgierig bent en jezelf wilt blijven ontwikkelen.

Past dit bij jou?

Wil jij niet alleen datapipelines bouwen, maar het datafundament ontwikkelen waarop organisaties dagelijks sturen én nieuwe AI-oplossingen kunnen inzetten? Wil je veel verantwoordelijkheid, maar ook collega’s om mee te sparren en samen te bouwen?