Full Stack Engineer

Tech Rise; Amsterdam; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Goede pensioenregeling

Budget voor tools en AI-credits

Invloed op productstrategie

Kleine, autonoom engineeringteam

Job summary

Tech Rise zoekt een ervaren fullstack engineer om mee te bouwen aan AI-native features in ons SaaS-platform voor energie- en verduurzamingsdata. Je werkt aan de datalaag, AI-analyses en integraties met tooling als Claude Code en Copilot. Je neemt ownership en levert snelle maar kwalitatieve software in een klein, autonoom team.

Je werkt hybride met 1 dag thuis op 32u of 2 dagen thuis op 40u, en hebt directe invloed op productstrategie en technische richting.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar ervaring in fullstack ontwikkeling met sterke backendbasis.
• Ervaring met LLMs in echte productomgevingen (agents, AI-workflows).
• Bekend met AI-tools zoals Claude Code en Copilot.
• Sterke kennis van .NET/C# en productiegerichte AI (evals, tracing, monitoring).

Responsibilities

• Bouw AI-features die onderdeel worden van een betaald SaaS-product.
• Werk aan de datalaag voor AI-analyses en informatieverwerking.
• Ontwikkel agentic tooling, MCP-integraties en CLI-tools voor team en platform.
• Draag bij aan de AI-native herbouw van het product en bepaal samen met Product de meeste klantwaarde.

Skills

Fullstack ontwikkeling

Backend: .NET/C#

Frontend ontwikkeling

LLMs in productie

AI tooling

Tools

Claude Code

Copilot

Agentic development tools

Job description

Wij bouwen software waarmee grote organisaties grip krijgen op hun energieverbruik, kosten en verduurzaming. Ons platform maakt complexe energiedata inzichtelijk en helpt klanten om sneller te zien waar besparingen mogelijk zijn — financieel én op CO₂-uitstoot.

We staan aan de vooravond van een AI-native product rebuild en zoeken een engineer die daarin een leidende rol wil pakken.

Je komt terecht in een klein, technisch sterk team met veel ruimte om te bouwen, te experimenteren en direct impact te maken. Geen zware corporate lagen, wel senior sparringpartners, korte lijnen en een CTO die zelf actief meebouwt.

De rol

Jij bouwt mee aan de intelligence layer van ons platform: AI-functionaliteiten die echte klantwaarde leveren binnen complexe omgevingen met veel locaties, aansluitingen en datastromen.

Denk aan energie-analyses, scenario’s, besparingsadviezen en verduurzamingspaden. Geen losse chatbot, maar agentic features die diep geïntegreerd zijn in een SaaS-product.

Je werkt fullstack: van interface tot dataplatform. Je denkt mee over architectuur, engineering practices en productkeuzes. Samen met Product bepaal je welke AI-features daadwerkelijk verschil maken voor klanten.

Wat je gaat doen

• AI-features bouwen die onderdeel worden van een betaald SaaS-product
• Werken aan de datalaag waarmee grootschalige energie-informatie bruikbaar wordt voor AI
• Agentic tooling, MCP-integraties en CLI-tools ontwikkelen voor team en platform
• Mede richting geven aan de AI-native rebuild van het product
• Samen met Product bepalen welke features de meeste klantwaarde opleveren
• Meebouwen aan architectuur, codekwaliteit en technische standaarden

Dit breng je mee

• 3+ jaar fullstack-ervaring, met een sterke backend-basis en affiniteit met frontend
• Ervaring met LLMs in echte productomgevingen, bijvoorbeeld agents, tool use of AI-workflows die live zijn gegaan
• Je werkt vanzelfsprekend met AI-tools zoals Claude Code, Copilot of vergelijkbare agentic development tools
• Sterke ervaring met .NET / C#
• Kennis van productiegerichte AI: evals, tracing, monitoring, fallback-logica en kostenbeheersing

Je neemt eigenaarschap, pakt door en wacht niet tot alles is uitgekauwd. Je houdt van snel shippen, maar niet ten koste van kwaliteit. Je denkt in schaal, ziet patronen en verbetert systemen structureel.

AI is voor jou geen gimmick, maar onderdeel van hoe je software bouwt. Je gebruikt agents en tooling om sneller, slimmer en beter te werken — en weet wanneer menselijk oordeel nodig blijft.

• Hybride werken: 1 dag thuis bij 32 uur, 2 dagen thuis bij 40 uur
• Goede pensioenregeling
• Budget voor tools, AI-credits en conferenties
• Ruimte om met moderne AI-tools te werken zonder onnodige beperkingen
• Directe invloed op productstrategie en technische richting
• Een klein, sterk engineeringteam met korte lijnen en veel autonomie