Entune: Agentic AI & Data Science Engineer

Youtility; Eindhoven; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Laptop van de zaak

26 vakantiedagen

Pensioenregeling met 60% werkgeversbij

Kilometervergoeding

Job summary

Entune zoekt een Agentic AI & Data Science Engineer in Eindhoven om AI-gedreven software voor slimme gebouwen te bouwen. Je ontwikkelt agent workflows, autonome beslissingsprocessen en robuuste data pipelines met tijdreeksen en sensordata.

Je werkt aan forecasting, optimalisatie en integratie van AI-modellen met gebouwsystemen. Ervaring met Python, data pipelines en moderne softwareontwikkeling is vereist. Hybride werken en directe impact op energie en CO2-reductie.

Qualifications

• HBO- of WO-opleiding in een kwantitatieve richting (AI/Data Science/Inform.

Responsibilities

• Ontwikkelen van Agentic AI-workflows en data pipelines.
• Ontwerpen en implementeren voorspellende modellen (forecasting/optimalisatie).
• Integreren van AI-modellen met gebouwsystemen via APIs.
• Bouwen van softwarelaag voor robuuste operationele AI-systemen.
• Werken aan schaalbaarheid en betrouwbaarheid van modellen.

Skills

Data Modeling

Forecasting

Optimization

LLMs

Agentic AI

Python

API Development

Education

HBO/WO in kwantitatieve richting

Tools

SQL

REST APIs

Pandas/Numpy

Git/Version Control

Job description

Bouw AI-systemen die echte gebouwen slimmer en duurzamer maken

Bij Entune bouwen we software die gebouwen realtime slimmer, efficiënt en duurzamer maakt. Onze technologie verzamelt en analyseert enorme hoeveelheden gebouwdata uit sensoren, installaties en IoT-systemen om gebouwen autonoom te optimaliseren.

Daarbij speelt AI en geavanceerde data science een cruciale rol.

We zoeken daarom een Agentic AI & Data Science Engineer. Iemand die enthousiast wordt van LLM’s en Agentic AI, maar die óôk de diepe statistische en wiskundige kennis heeft om complexe voorspellende en optimalisatiemodellen te bouwen op basis van onze tijdreeksdata. Bij Entune geloven we dat echte AI-impact pas ontstaat wanneer geavanceerde data science en autonome agenten samenkomen op een sterke, schaalbare softwarefundering.

Je ontwikkelt dus niet alleen de 'breinen' (de data science modellen), maar helpt ook mee om deze via autonome workflows (Agentic AI) en robuuste data pipelines operationeel te maken in de praktijk. Voor onze klanten, medewerkers en agents.

Wat je gaat doen

Als Agentic AI & Data Science Engineer werk je aan de volgende generatie intelligente software voor slimme gebouwen.

Je ontwikkelt Agentic AI workflows die gebouwen helpen autonoom beslissingen te nemen, energieverbruik te optimaliseren en installaties slimmer aan te sturen. Tegelijkertijd bouw je mee aan de software laag die deze AI-systemen betrouwbaar, schaalbaar en bruikbaar maakt.

Je werkt dus op het snijvlak van:

• Data Science & Modeling (Forecasting, optimalisatie, statistiek)

• AI Engineering (Agentic AI, LLM orchestration, RAG)

• Data Pipelines & Backend (Realtime datastromen, Python, API's)

• IoT & Gebouwdata (Tijdreeksen, sensordata)

Concreet ga je onder andere:

• Voorspellende modellen (forecasting) en optimalisatiealgoritmes ontwerpen en trainen op basis van sensor- en meterdata.

• Agentic AI workflows ontwerpen en ontwikkelen

• Werken met LLM’s en AI-integraties

• Generatieve AI en traditionele machine learning technieken effectief met elkaar combineren.

• APIs en services ontwikkelen voor de integratie tussen AI-modellen en gebouwsystemen.

• Software ontwikkelen die AI-systemen operationeel ondersteunt

• Werken aan de schaalbaarheid, performance en betrouwbaarheid van de operationele modellen.

• Meedenken over de lange-termijn data- en AI-strategie van Entune.

Waarom deze rol anders is:

Veel AI-vacatures draaien vooral om prototypes, losse modellen of experimentele toepassingen. Bij Entune bouw je modellen en agenten die daadwerkelijk operationeel worden ingezet in fysieke gebouwen. Dat betekent dat jouw code en algoritmes direct impact hebben op de CO2-reductie en het energieverbruik van echte objecten.

We zoeken geen pure "prompt engineer" of een data scientist die alleen in notebooks werkt. We zoeken een engineer die wiskundige diepgang combineert met de drang om systemen écht te laten werken en direct waarde genereert voor Entune en zijn klanten.

Tech stack

Je hoeft niet alles al te beheersen, maar ervaring met een deel van onderstaande technologieën helpt:

• Data Science & ML: MPC, XGBoost, Linear programming, Gradient Descent Algorithms, Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).

• AI & Automation: LLMs, Agentic frameworks (bijv. LangGraph, AutoGen, CrewAI), RAG-architecturen.

• Backend & Data: SQL, REST APIs, Dataprocessing pipelines

Wat we zoeken

• HBO- of WO-opleiding in een kwantitatieve richting (bijv. Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Informatica, Econometrie, of vergelijkbaar;

• Drie tot vijf jaar ervaring met het bouwen en in productie nemen van machine learning- of data science modellen (met name forecasting en optimalisatie);

• Interesse in Agentic AI, LLM’s en intelligente systemen;

• Bereidheid om naast AI ook reguliere software te bouwen en onderhouden;

• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met moderne softwareontwikkeling (version control, testing, clean code);

• Je houdt van ownership en technische verantwoordelijkheid;

• Je werkt graag in een omgeving waar snel gebouwd en geëxperimenteerd wordt;

• Goede beheersing van Nederlands en Engels.

Wat je krijgt

• Werken aan AI en data science met echte, tastbare duurzame impact;

• Veel technische vrijheid, autonomie en directe invloed op het product en de architectuur;

• Een klein, technisch sterk en gedreven team in Eindhoven;

• Veel ruimte voor innovatie, R&D en experimenteren met de nieuwste AI-technologieën;

• Hybride werken;

• Laptop van de zaak;

• 26 vakantiedagen;

• Pensioenregeling met 60% werkgeversbijdrage;

• Kilometervergoeding.

Werken bij Entune

Entune ontwikkelt intelligente software voor slimme gebouwen. We combineren software engineering, AI en gebouwtechnologie om gebouwen efficiënt, comfortabeler en duurzamer te maken. We bouwen veel zelf, werken snel en geven engineers veel verantwoordelijkheid. Geen logge corporate omgeving, maar een technisch gedreven team waar ideeën snel werkelijkheid worden.