Duaal Data Scientist

Pon; Amsterdam; Vor Ort; EUR 20.664 - 27.552; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring door ervaren Data Scientists

Korting op producten tot €500,- per jaar

High-end Macbook

Zusammenfassung

Pon in Amsterdam zoekt een Duaal Data Scientist die gemiddeld 20 uur per week beschikbaar is. Je speelt een cruciale rol in data science projecten voor diverse Pon-bedrijven, met de begeleiding van ervaren Data Scientists.

We zoeken een leergierige teamspeler met een masteropleiding in een kwantitatieve richting, sterke analytische vaardigheden en ervaring met Python en SQL. Het bedrijf biedt mentoring en de kans om je professioneel te ontwikkelen.

Qualifikationen

• Bezig met of start met een masteropleiding in een kwantitatieve richting.
• Basiservaring met SQL en affiniteit met database handling.
• Ervaring met Python of R opgedaan tijdens studie of stage.

Aufgaben

• Uitvoeren van data science projecten voor Pon bedrijven.
• Data modellering voor betrouwbare analyses.
• Onderzoeken van Generative AI en Agentic toepassingen.

Kenntnisse

Analytisch vermogen

Probleemoplossend vermogen

Communicatieve vaardigheden

Python

SQL

Ausbildung

Masteropleiding in een kwantitatieve richting

Tools

AWS

Tableau

Snowflake

Jobbeschreibung

Functieomschrijving

Als Duaal Data Scientist binnen het Pon Datalab speel je een cruciale rol in het adviseren en helpen van de bedrijven van Pon om meer uit hun data te halen. En dat doe je flexibel, gemiddeld 20 uur per week, perfect te combineren met jouw masterstudie.

De data‑teams van Pon werken voor álle Pon‑bedrijven en hun producten, zoals fietsen, auto's en mobiliteitsdiensten. Je werkt als een interne consultant voor de diverse dochterbedrijven binnen onze vijf clusters: van Pon.Bike (inclusief Swapfiets en Bike Mobility Services) tot de Automotive importeurs en dealers (VAG merken) en de Luxury & Performance Cars tak in Noord-America, Nederland en Azië.

Omdat onze vele dochterbedrijven een grote mate van zelfstandigheid hebben, leer je snel te schakelen binnen een unieke structuur met verschillende belangen. In deze rol ondersteun je het team door de uitvoering van data science projecten, onder de directe begeleiding en mentoring van onze Senior of Lead Data Scientists. Je krijgt de kans om te experimenteren, direct impact te maken in de praktijk én te bouwen aan je eigen professionele ontwikkeling.

In deze rol houd je je bezig met:

• Uitvoeren van verschillende data science projecten voor de Pon bedrijven, waarbij je altijd samenwerkt met een Senior of Lead Data Scientist.
• Data modellering, zodat onze analyses en modellen altijd rusten op een betrouwbare en schaalbare datastructuur.
• Verkennen en implementeren van Generative AI en Agentic toepassingen; je onderzoekt hoe deze innovatieve technieken concreet waarde kunnen toevoegen voor de Pon bedrijven.
• Meedenken en actief ideeën aandragen tijdens projecten en overleg. Je werkt nauw samen met je collega's, deelt je kennis, en helpt zo niet alleen jezelf, maar het hele team om continu te blijven groeien en verbeteren.
• Nieuwsgierig zijn in gesprekken met onze interne klanten; je leert de juiste, verhelderende vragen te stellen om precies te snappen wat de business nodig heeft.
• Assisteren bij het geven van trainingen en presentaties. Je vraagt hierbij regelmatig om feedback van collega's om een heldere en overtuigende presentatiestijl te ontwikkelen.
• Leren en toepassen van de programmeerstandaarden van het team, om zo onder begeleiding efficiënte algoritmes te schrijven en nauwkeurig werk af te leveren.

Over de organisatie en het team

Je versterkt het Data Science team binnen de 'Data' pilaar van het Pon Datalab, gevestigd in ons kantoor in het Olympisch Stadion in Amsterdam. Het Datalab bestaat uit drie expertiseteams: Data, Tech en Business Innovatie. Samen helpen we de diverse Pon‑bedrijven om data en technologie slim in te zetten voor hun toekomstplannen. Als interne consultants vertalen we complexe data vraagstukken naar werkende oplossingen, variërend van data modellering en voorspellende modellen tot geavanceerde Gen AI‑toepassingen.

Het Data Science Team bestaat uit 12 Data Scientists, DataOps Engineers en Data Science Trainees. Binnen het team word je begeleid door een Senior Data Scientist. Het team is informeel, dynamisch en schakelt snel. We zijn een jonge, hechte groep die van een uitdaging houdt. Samenwerking en teamverband staan bij ons voorop: we geloven dat we alleen door kennis te delen écht als team kunnen groeien.

Wat vragen we van jou?

We zoeken een optimistische en leergierige aanpakker ('niet lullen, maar poetsen') met zakelijk inzicht, die in oplossingen denkt, een echte teamspeler is en het werk leuk maakt voor het team. Verder heb je:

• Je bent bezig of gaat starten met een masteropleiding in een kwantitatieve richting (zoals econometrie, natuurkunde, business analytics of data science) en bent gemiddeld 20 uur per week beschikbaar voor minimaal een jaar.
• Een sterk analytisch en probleemoplossend vermogen.
• Vlotte en zelfverzekerde communicatie skills in zowel het Nederlands als het Engels.
• Basiservaring met SQL en affiniteit met database handling/data transformaties.
• Ervaring met Python (onze standaardtaal), Java of R (bijvoorbeeld opgedaan tijdens je studie of een eerdere stage).
• Kennis van data science oplossingen zoals machine learning, forecasting of AI (en de drive om hier alles over te leren in de praktijk).
• Een pré (maar zeker geen must): eerste ervaring of bekendheid met cloud omgevingen (AWS), Snowflake, dbt of visualisatie tools zoals Tableau en Streamlit.

Wat bieden wij?

• Alle ruimte en mentoring om door te leren van ervaren Data Scientists en direct relevante werkervaring op te doen naast je studie.
• Werken voor een dynamisch en vooruitstrevend familiebedrijf dat wereldwijd actief is in o.a. de automotive en de nieuwe, duurzame mobiliteit.
• Een high‑end Macbook om je werk flexibel te kunnen doen.
• De mogelijkheid om mee te doen met de Pon Fit‑activiteiten, zoals bootcamps, wielerrondes, hardloopevents, golfclinics en nog veel meer.
• De mogelijkheid om aan je eigen ontwikkeling te werken via onze summer‑ en winter labs.
• Korting op eigen producten (zoals Gazelle, Swapfiets, etc.) tot €500,- per jaar.

Opmerking: Het aanvragen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) maakt een wezenlijk onderdeel uit van de procedure.