DevOps Engineer -AI Engineer for GenAI Assistants within Customer Service

1UP Training; Utrecht; Híbrido; EUR 80.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

1UP Training (Netherlands) zoekt een AI Engineer – GenAI Assistants binnen Customer Service. Je bereidt enterprisegegevens voor voor AI-kennisbanken en chatbots, bouwt datapipelines in Databricks en past evaluatiekaders toe om chatbots te verbeteren en te testen.

Je werkt samen met een scrumteam in een hybride omgeving, vaak op locatie in Utrecht, en levert hands-on ervaring met Azure, Databricks en CI/CD. Taalvaardigheden in Nederlands en Engels zijn vereist.

Formación

• English and Dutch are mandatory
• The candidate must have a relevant HBO or university degree
• The candidate must be fluent in English
• The candidate must have strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing
• The candidate must have hands‑on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code
• The candidate must have experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications
• The candidate must have experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions
• The candidate must be familiar with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use
• Employment‑freelance constructions are not allowed
• The candidate must be available for the entire period requested in the application
• The candidate must have a valid passport or ID card at intake and on the contract start date, and must be able to present it for verification
• The candidate can only start after completing the pre-employment screening
• The candidate may be submitted for only one application at a time and, during the four-working-day exclusivity period, can only be submitted to Magnit – Rabobank

Responsabilidades

• Enterprisegegevens voorbereiden, structureren, verrijken en valideren voor AI‑kennisbanken en chatbots
• Datapipelines bouwen en onderhouden in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data
• Evaluatiekaders toepassen om chatbots te testen in single-turn-, multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic scenario’s
• Brondata opschonen, transformeren en verrijken om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI‑assistanten te verbeteren
• Evaluatiedatasets maken en onderhouden met realistische gesprekken, complexe en uitzonderlijke gevallen en workflows met meerdere stappen
• Geautomatiseerde tests, monitoring en kwaliteitscontroles implementeren voor wijzigingen in data, prompts, modellen, retrieval en orkestratie
• Cloudinfrastructuur implementeren en beheren met Infrastructure as Code, met name Azure Bicep, en CI/CD‑pipelines
• Evaluatieresultaten analyseren en vertalen naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica

Conocimientos

Python

Data engineering

Automated testing

Dutch language

English language

Agile development

Educación

Relevant HBO or university degree

Herramientas

Azure

Databricks

DevOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Bicep

Context Engineering

Agentic AI

Descripción del empleo

AI Engineer – GenAI Assistants binnen Customer Service

Locatie: Utrecht, hybride

De functie

Als AI Engineer help je enterprisegegevens en kennis geschikt te maken voor geavanceerde AI‑assistanten. Je past evaluatiekaders toe om de kwaliteit van deze assistenten te testen en verbeteren. Zo help je ervoor te zorgen dat ze adviseurs accurate, goed onderbouwde en betrouwbare ondersteuning bieden.

Je werkt samen met een scrumteam aan nieuwe concepten voor conversational AI. De functie is hybride; je werkt bij voorkeur één dag per week op locatie in Utrecht.

Wat ga je doen?

Enterprisegegevens voorbereiden, structureren, verrijken en valideren voor AI‑kennisbanken en chatbots.
Datapipelines bouwen en onderhouden in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data.
Evaluatiekaders toepassen om chatbots te testen in single-turn-, multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic scenario’s.
Brondata opschonen, transformeren en verrijken om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI‑assistanten te verbeteren.
Evaluatiedatasets maken en onderhouden met realistische gesprekken, complexe en uitzonderlijke gevallen en workflows met meerdere stappen.
Geautomatiseerde tests, monitoring en kwaliteitscontroles implementeren voor wijzigingen in data, prompts, modellen, retrieval en orkestratie.
Cloudinfrastructuur implementeren en beheren met Infrastructure as Code, met name Azure Bicep, en CI/CD‑pipelines.
Evaluatieresultaten analyseren en vertalen naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica.

Wat breng je mee?

Een relevant hbo- of universitair diploma.
Een sterke technische instelling, oog voor datakwaliteit en affiniteit met Agile-ontwikkeling.
Een proactieve, praktische aanpak bij complexe uitdagingen op het gebied van AI‑kwaliteit en cloud engineering.
Kritisch denkvermogen en verantwoordelijkheidsgevoel voor oplossingen die klaar zijn voor productie.
Goede communicatieve vaardigheden en een klantgerichte houding.
Vloeiend Nederlands en Engels.

Technische vaardigheden

Ruime ervaring met Python, data engineering en geautomatiseerd testen.
Praktische ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code; ervaring met Bicep is een pré.
Ervaring met datapipelines en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde enterprisegegevens voor AI‑kennisbanken en RAG‑toepassingen.
Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic interacties.
Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.

Motivatie

Licht in je motivatie toe hoe jouw ervaring en vaardigheden aansluiten op de gevraagde competenties.

Eisen

• English and Dutch are mandatory
• The candidate must have a relevant HBO or university degree
• The candidate must be fluent in English
• The candidate must have strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing
• The candidate must have hands‑on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code
• The candidate must have experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications
• The candidate must have experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions
• The candidate must be familiar with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use
• Employment‑freelance constructions are not allowed
• The candidate must be available for the entire period requested in the application
• The candidate must have a valid passport or ID card at intake and on the contract start date, and must be able to present it for verification
• The candidate can only start after completing the pre-employment screening
• The candidate may be submitted for only one application at a time and, during the four-working-day exclusivity period, can only be submitted to Magnit – Rabobank

Gunningscriteria

• Hands‑on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code, preferably Bicep