DevOps Data Engineer

KPN; Amersfoort; Hybrid; EUR 124,000 - 142,000; Full time

Job summary

KPN zoekt een ervaren DevOps Data Engineer die de data pipelines en ETL-processen verder optimaliseert binnen het Data & Analytics-domein. Je werkt aan lakehouse-views, data-producten en werkt nauw samen met analisten en procesexperts in een team van acht tot negen professionals.

Je werkt grotendeels thuis en hebt één vaste kantoordag per week in Amersfoort. De rol biedt ruimte voor innovatie, data-mesh en een toonaangevend dataplatform in ontwikkeling; daarnaast wordt kennisdeling en een

Qualifications

• Ruime ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer.
• Sterke stakeholdervaardigheden: verbinden van techniek en business.
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels.

Responsibilities

• Bouwen, verbeteren en automatiseren van data pipelines en ETL-processen, inclusief lakehouse-views.
• Ontwikkelen en beschikbaar stellen van betrouwbare dataproducten.
• Samenwerken met informatieanalisten en procesexperts om data te vertalen naar oplossingen.
• Samenhangend sparren met het platformteam om het dataplatform te verbeteren.
• Kennis delen en rust brengen tijdens de transitie; AI inzetten waar mogelijk.

Skills

SQL

ETL

Data pipelines

Stakeholder management

Nederlands

English

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Job description

Als DevOps Data Engineer ben je een technische drijvende kracht én een verbindende factor in het team. Je werkt met Microsoft Fabric, een modern platform dat nog volop in ontwikkeling is. Dat maakt de rol extra interessant: jij bouwt niet alleen mee, je denkt ook kritisch mee over de richting.

Wat je gaat doen:

• Bouwen, verbeteren en automatiseren van data pipelines en ETL-processen, waaronder gematerialiseerde lakehouse-views en grotendeels geautomatiseerde verwerking.
• Ontwikkelen en beschikbaar stellen van betrouwbare dataproducten voor de organisatie.
• Samenwerken met informatieanalisten en procesexperts om data goed te begrijpen, wensen op te halen en die te vertalen naar bruikbare oplossingen en nieuwe requirements.
• Constructief kritisch sparren met het platformteam om het nieuwe dataplatform samen beter te maken.
• Collega's op een natuurlijke manier meenemen, kennis delen en rust en veiligheid brengen tijdens de verdere transitie.
• Waar mogelijk AI inzetten om het team sneller en slimmer te laten werken, bijvoorbeeld met Copilot of GitHub-tooling voor automatisering en foutcorrectie.

Je hoeft niet formeel overal over te beslissen, maar je hebt wel invloed. Jouw senioriteit en houding maken het verschil.

Je komt te werken in een hecht team van acht à negen professionals binnen het domein Data & Analytics van KPN. Al zo’n zeven jaar ontsluit dit team data voor de Fixed Access Network-organisatie, de basis van het vaste netwerk van KPN. Als pilotteam heeft het onlangs met succes de migratie naar een nieuw dataplatform afgerond, en daar zijn ze terecht trots op.

KPN beweegt richting decentralisatie en een data-meshwerkwijze. Vanaf 1 december krijgt het team een nieuwe manager. Twee ervaren senioren zetten een volgende stap in hun loopbaan, en daarom zoekt het team versterking. Iemand die met ervaring en overzicht bijdraagt aan stabiliteit, verbinding en een goede landing van het team in de nieuwe organisatie. De data-engineeringrol blijft daarbij gewoon bestaan: de behoefte is nadrukkelijk voor de lange termijn.

Je werkt grotendeels thuis en bent één vaste dag per week op kantoor in Amersfoort (nu donderdag). Bij teamevents, afstemming of testen ben je flexibel om vaker langs te komen.

Wat je sowieso meebrengt:

• Ruime ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer, met stevige kennis van SQL, ETL en data pipelines.
• Sterke stakeholdervaardigheden: je verbindt techniek en business en schakelt makkelijk tussen engineers, analisten en procesexperts.
• Uitstekende beheersing van zowel Nederlands als Engels.
• Je brengt stabiliteit en rust in een team dat verandert, en je bent iemand op wie anderen bouwen.

Wat een pre is als je het meebrengt:

• Ervaring met platformmigraties, transities of de introductie van een nieuw dataplatform.
• Kennis van Microsoft Fabric, Databricks of een vergelijkbare moderne dataomgeving. Diepe Fabric-expertise is geen must, maar het platform is nog relatief nieuw.
• Praktische AI-kennis binnen data- of softwareontwikkeling die je kunt overdragen aan collega’s.
• Ervaring met data mesh en het ontwikkelen van dataproducten.

Reageren tot: 15 oktober 09:00
Start opdracht: 25 oktober 2026
Einde opdracht: 1-7-2027 (verlenging mogelijk)
Uren per week: 32 - 40
Tarief: max €103,00 incl. reiskosten en excl. BTW