Data Solutions Engineer

Jumbo Supermarkten; Veghel; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Jumbo Tech Campus zoekt een Data Solutions Engineer binnen Store Sales & Finance. Je ontwerpt en realiseert end-to-end datapijplijnen en dataprodukten die analytics, reporting en advanced analytics mogelijk maken.

Je werkt nauw samen met data engineers, analisten en business stakeholders om data-behoeften te vertalen naar schaalbare oplossingen en zorgt voor automatisering, monitoring en CI/CD volgens moderne DevOps-principes.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of vergelijkbare rol.
• Bachelor- of masterdiploma in data engineering of technische richting.
• Ervaring met robuuste datapijplijnen, data-oplossingen en dataproducten binnen Azure.
• Bekendheid met Databricks, Unity Catalog en het Azure Data Platform.
• Ervaring met Python en/of PySpark.

Responsibilities

• Ontwerpen en realiseren van end-to-end datapijplijnen en dataprodukten.
• Samenwerken met business om data-behoeften om te zetten in oplossingen.
• Zorgen voor automatisering, monitoring en CI/CD volgens moderne DevOps-principes.
• Draagt bij aan ontwikkeling van het Azure-dataplatform en data landschap.
• Werken in een multidisciplinair scrumteam binnen Analytics.

Skills

Stakeholdermanagement

Teamplayer

Analytische vaardigheden

DevOps-mentaliteit

CI/CD-kennis

Education

Bachelor of Master in Data Engineering

Tools

Azure

Databricks

Unity Catalog

Python

PySpark

Power BI

GitHub Actions

Terraform

Job description

Als Data Solutions Engineer binnen het kanaal Store Sales & Finance help je Jumbo bij het bouwen van een toekomstbestendig en robuust datalandschap. Met behulp van Azure, Databricks, Unity Catalog, PySpark, Python en Power BI ontwikkel je data-oplossingen waarmee business teams beter en sneller beslissingen kunnen nemen.

Jouw baan in een notendop

Als Data Solution Engineer binnen het kanaal Store Sales & Finance ontwerp en realiseer je end-to-end data-oplossingen. Je verwerkt en transformeert data uit verschillende bronnen naar betrouwbare dataproducten die gebruikt worden voor analytics, reporting en advanced analytics use cases. Je werkt nauw samen met de business om data-behoeften te vertalen naar schaalbare technische oplossingen en zorgt ervoor dat datapijplijnen en dataproducten geautomatiseerd, goed gemonitord en toekomstbestendig zijn volgens moderne DevOps- en CI/CD-principes.

Waar doen we het voor?

Je wordt onderdeel van een multidisciplinair scrumteam binnen de Analytics-afdeling van de Jumbo Tech Campus. Samen met data engineers, analisten, product owners en scrum masters werk je aan het centrale cloud-dataplatform van Jumbo.

Jouw nieuwe team

Betrouwbare data speelt een cruciale rol. Met jouw oplossingen zorg je ervoor dat business teams beschikken over de juiste inzichten om betere beslissingen te nemen. Door hoogwaardige datapijplijnen en dataproducten te ontwikkelen, draag je direct bij aan de prestaties van onze winkels, financiële processen en de verdere ontwikkeling van een data-gedreven Jumbo. Daarnaast draag je actief bij aan de verdere ontwikkeling van het Azure-dataplatform van Jumbo en help je mee aan de verdere professionalisering van het data landschap.

Met wie werk je samen?

Je werkt nauw samen met data engineers, data analisten, consultants, product owners, scrum masters en business stakeholders binnen Store Sales & Finance. Daarnaast werk je samen met andere data teams om gezamenlijke standaarden, oplossingen en best practices verder te ontwikkelen, deel je kennis binnen de Data Guild en werk je in een agile omgeving.

Wat breng je mee?

• Een bachelor- of masterdiploma in Data Engineering, Computer Science, Computer Engineering of een vergelijkbare technische richting.
• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Ervaring met het ontwikkelen van robuuste datapijplijnen, data-oplossingen en dataproducten binnen Azure.
• Bekendheid met Databricks, Unity Catalog en het Azure Data Platform.
• Ervaring met Python en/of PySpark.
• Ervaring met stakeholdermanagement en het verbinden van business en techniek.
• Bekendheid met DevOps-werkwijzen en CI/CD-tools zoals GitHub Actions en Terraform.
• Een teamgerichte instelling en de drive om continu processen, data en technologie te verbeteren.

Nice to have

• Azure-certificeringen op het gebied van Data Engineering.
• Ervaring met Power BI en self-service analytics.
• Kennis van data science- of machine learning-omgevingen.
• Ervaring binnen retail, e-commerce of een grote enterpriseomgeving.
• Ervaring met moderne data platformarchitecturen en cloud-native oplossingen.