Data Scientist • R, Data-analyse & Risicogericht Toezicht • Zorg

Dceni; Utrecht; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Job summary

Dceni verzorgt data-analyse en ontwikkelt digitale onderzoeks-methoden voor een toezichthoudende instelling in Nederland. Je werkt in een multidisciplinair team aan grootschalige datasets, onderzoekt declaratiegedrag en identificeert marktbrede risico's. Je programmeert in R en vertaalt complexe resultaten naar bruikbare adviezen voor toezichtpraktijk.

De rol is hybride in Utrecht met 36 uur per week en start per 4 januari 2027, met een looptijd tot 31 december 2027.

Qualifications

• WO-master in een kwantitatieve richting (bijv. economie, wiskunde, statistiek, natuurkunde of econometrie).
• Aantoonbare ervaring met grootschalige dataverwerking en vertaling naar inzichten.
• Ervaring met programmeren in R.

Responsibilities

• Uitvoeren van data-analyses op verzoek van toezichthouders.
• Verwerken en analyseren van grootschalige datasets.
• Onderzoeken van declaratiegedrag en marktbrede risico's.
• Ontwikkelen en onderhouden van analytische tools ter ondersteuning van toezichtonderzoeken.
• Vertalen van analyses naar bruikbare inzichten.
• Ondersteunen van risicogericht toezicht met data-gedreven inzichten.
• Bijdragen aan ontwikkeling van digitale onderzoeksmethoden.

Skills

R programming

Data processing

Analytische vaardigheden

Education

WO-master in kwantitatieve richting

Tools

R

Job description

Voor een organisatie binnen de Nederlandse zorgsector zoeken wij een Data Scientist die met geavanceerde data-analyses bijdraagt aan effectief en risicogericht toezicht. Je onderzoekt declaratiegedrag en mogelijke marktrisico's, ontwikkelt analytische tools en vertaalt complexe gegevens naar bruikbare inzichten voor toezichthouders.

Rol & context

Binnen een landelijke toezichthoudende organisatie wordt gewerkt aan de betaalbaarheid, toegankelijkheid en kwaliteit van zorg. Het team Datagedreven Toezicht ondersteunt toezichthouders bij het beantwoorden van beleids- en onderzoeksvragen en helpt de organisatie om data effectiever te benutten. Daarbij worden onder andere declaratiegegevens geanalyseerd en onderzoeken uitgevoerd naar de financiële bedrijfsvoering van zorgaanbieders, mogelijke overtredingen en onrechtmatig gebruik van zorggeld.

Als Data Scientist maak je deel uit van een multidisciplinair team waarin data-analisten, toezichthouders, juristen en onderzoeksspecialisten samenwerken. Je voert zelfstandig analyses uit, ontwikkelt en onderhoudt analytische tools en vertaalt resultaten naar concrete inzichten voor de toezichtspraktijk. Daarnaast draag je bij aan de verdere ontwikkeling van digitale onderzoeksmethoden en help je collega's om datagedreven te werken.

Werkzaamheden

• Uitvoeren van data-analyses op verzoek van collega-toezichthouders.
• Verwerken en analyseren van grootschalige datasets.
• Onderzoeken van declaratiegedrag van zorgaanbieders.
• Signaleren en analyseren van mogelijke marktbrede risico's.
• Ontwikkelen en onderhouden van analytische tools ter ondersteuning van toezichtonderzoeken.
• Programmeren in R voor het uitvoeren van analyses en ontwikkelen van dataoplossingen.
• Vertalen van complexe analyses naar relevante en bruikbare inzichten voor de toezichtspraktijk.
• Ondersteunen van risicogericht toezicht met datagedreven inzichten.
• Bijdragen aan onderzoeken naar de professionele en financiële bedrijfsvoering van zorgaanbieders.
• Ondersteunen van onderzoeken naar de toegankelijkheid en betaalbaarheid van zorg.
• Samenwerken met toezichthouders, data-analisten, juristen en onderzoeksspecialisten.
• Bijdragen aan de ontwikkeling en verbetering van digitale onderzoeksmethoden.
• Ondersteunen bij het beantwoorden van beleids- en toezichtvragen.
• Bijdragen aan het vergroten van de datavaardigheid binnen de organisatie.

Eisen

• Een afgeronde WO-masteropleiding in een kwantitatieve richting, zoals (bedrijfs)economie, wiskunde, statistiek, natuurkunde of econometrie.
• Aantoonbare ervaring met grootschalige dataverwerking en het vertalen van gegevens naar relevante inzichten.
• Aantoonbare ervaring met programmeren in R.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare functie waarin grootschalige dataverwerking en de vertaling naar relevante inzichten centraal stonden.

Pré’s

• Sterk analytisch vermogen en het vermogen om complexe gegevensvraagstukken te doorgronden.
• Nieuwsgierigheid en interesse in het onderzoeken van complexe materie.
• Een samenwerkingsgerichte houding en het vermogen om effectief samen te werken met data-analisten en toezichthouders.
• Het vermogen om hoofd- en bijzaken te onderscheiden en kritisch te beoordelen.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om analytische resultaten begrijpelijk over te brengen.

Praktische informatie

• Start: 4 januari 2027.
• Looptijd: tot en met 31 december 2027.
• Uren: 36 uur per week.
• Locatie: Utrecht, hybride.
• Soort opdracht: payrolling.
• Reageren t/m: 17 november 2026, 12:00 uur.
• Kenmerk DC&I: 202611041.