Data Scientist / Data Engineer • PySpark • Databricks

Dceni; Utrecht; Híbrido; EUR 70 000 - 100 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Dceni zoekt een ervaren Data Scientist/Engineer voor schaalbare verwerking van grote internationale datastromen. Je ontwikkelt modellen voor transaction monitoring en levert production-ready data waarmee financiële criminaliteit opgespoord kan worden.

Je werkt in een multidisciplinair team met internationale databronnen en orkestratie-tools zoals Databricks en Airflow. Start: 2 november 2026, locatie Utrecht, hybride: kantoordagen maandag en donderdag.

Qualificações

• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring.
• Aantoonbare ervaring met PySpark.
• Masteropleiding in STEM richting of gelijkwaardig.

Responsabilidades

• Ontwikkelen en onderhouden van het data model voor transaction monitoring.
• Verwerken en transformeren van grote datasets met Python en PySpark.
• Samenwerken met data producers en developers aan betrouwbare data voor monitoringlogica.

Conhecimentos

Analytisch denken

Communicatieve vaardigheden

Proactieve werkhouding

Kritisch reflecteren

Formação académica

Masteropleiding in Computer Science / Artificial Intelligence / Mathematics

Ferramentas

Python

PySpark

Databricks

Airflow

Azure

Descrição da oferta de emprego

Voor een grote financiële organisatie zoeken we een ervaren Data Scientist / Data Engineer die werkt aan schaalbare verwerking van grote internationale datastromen. Je ontwikkelt en onderhoudt datamodellen voor transaction monitoring en zorgt voor betrouwbare, production-ready data waarmee financiële criminaliteit kan worden opgespoord.

Rol & context

Je werkt binnen een multidisciplinair datateam aan een internationaal datamodel voor transaction monitoring. Daarbij verwerk en verbind je grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen en werk je nauw samen met data producers en developers die betrouwbare data gebruiken voor hun monitoringlogica.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen en onderhouden van het datamodel voor transaction monitoring.
• Verwerken en transformeren van grote datavolumes met Python en PySpark.
• Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare, production-ready code.
• Werken met Databricks en Airflow voor dataverwerking en orkestratie.
• Integreren van gegevens uit verschillende internationale databronnen.
• Verbeteren van de schaalbaarheid en technische kwaliteit van datastromen.
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een monorepository.
• Aansluiten van nieuwe regio's en databronnen op het datamodel.
• Afstemmen met data producers over databronnen en datakwaliteit.
• Samenwerken met developers die monitoringlogica ontwikkelen.
• Bewaken en verder ontwikkelen van de technische kwaliteit van het datamodel.
• Bijdragen aan sprintplanning, stand-ups en gezamenlijke ontwikkeling van nieuwe functionaliteiten.

Eisen

• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring.
• Ervaring als Data Scientist of Data Engineer.
• Aantoonbare ervaring met PySpark.
• Masteropleiding in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, Information Studies of een vergelijkbare STEM-richting.
• Professionele beheersing van de Engelse taal.
• Sterke communicatieve vaardigheden.
• Proactieve manier van werken.
• Sterk probleemoplossend vermogen en professioneel kunnen samenwerken.
• In staat kritisch te reflecteren op eigen werk en ontwikkeling.

Pré’s

• Ervaring met Databricks.
• Ervaring met Python.
• Ervaring met Airflow.
• Ervaring binnen een IT-omgeving.
• Ervaring met Microsoft Azure.
• Kennis van medallion architecture.
• Ervaring met schaalbare dataverwerking en datatransformaties.
• Ervaring met transaction monitoring.

Praktische informatie

• Start: 2 november 2026
• Looptijd: t/m 1 september 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Utrecht, hybride - maandag en donderdag op kantoor
• Soort opdracht: Payrolling
• Reageren t/m: 11 oktober 2026 om 15:00
• Kenmerk DC&I: 202610040