Data Scientist (AI & Analytics)

Digital Power; 's-Hertogenbosch; On-site; EUR 50,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Opleidingsbudget

Flexibiliteit in werktijden

Cultuur van samenwerken en leren

Job summary

Digital Power in 's-Hertogenbosch zoekt een ervaren Data Scientist om bij te dragen aan hun ambitie als leidende Data & AI-partner. In deze rol werk je op het snijvlak van data, AI en business om analytics en machine learning toe te passen.

Je vertaalt businessvraagstukken naar heldere modeloplossingen en bereid data voor voor analytische modellen. Daarnaast geef je trainingen en deel je kennis met collega's. De organisatie biedt ondersteuning van meer dan 100 dataspecialisten, opleidingsbudget en flexibiliteit in werktijden.

Qualifications

• Minimaal 3 jaar professionele ervaring als data scientist.
• Diepe kennis van SQL en Python.
• Vloeiend in Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

Responsibilities

• Businessdoelen vertalen naar modelleeroplossingen.
• Data voorbereiden en valideren voor modellen.
• Kennis delen en trainingen geven.

Skills

Data storytelling

Visualisatie

Data-analyse

Machine learning

SQL

Python

Consultancy-mindset

Education

Masterdiploma of vergelijkbare ervaring in kwantitatief vakgebied

Tools

Spark

Azure

AWS

GCP

Job description

Ontwikkel analytische en machine learning-modellen en vertaal data naar inzichten die direct toepasbaar zijn in de praktijk.

De startdatum voor deze vacature is in september.

Een baan als Data Scientist bij Digital Power

Als Data Scientist (AI & Analytics) bij Digital Power draag je bij aan de ambitie om de nummer één Data & AI-partner voor klanten te worden. Je werkt op het snijvlak van data, AI en business en helpt organisaties om analytics en machine learning op een verantwoorde manier in te zetten om hun doelen te bereiken.

In deze rol werk je in multidisciplinaire teams met collega’s van Digital Power en klanten. Kennisdeling staat centraal. Je ontwikkelt jezelf snel en draagt actief bij aan de groei van anderen, bijvoorbeeld door het coachen van junior collega’s of het geven van trainingen.

Naast je klantopdrachten maak je deel uit van de interne community. Je leert van en met collega’s, helpt elkaar verder en bouwt samen expertise op. Loop je ergens vast, dan sta je er nooit alleen voor.

Over jou

Voor deze rol is het belangrijk dat je:

• Businessdoelen vertaalt naar duidelijke modelleeroplossingen
• Data voorbereidt en valideert voor analytische en machine learning-modellen
• Kennis deelt en trainingen geeft op het gebied van data science en analytics
• Sterk bent in data storytelling en visualisatie
• Analytische resultaten vertaalt naar concrete adviezen
• Goed samenwerkt met verschillende teams
• Bij voorkeur Nederlands spreekt op native niveau

Benodigde ervaring

• Minimaal 3 jaar professionele ervaring als data scientist
• Masterdiploma of vergelijkbare ervaring in een kwantitatief vakgebied
• Sterke technische vaardigheden in data-analyse, statistiek, machine learning en programmeren
• Grondige kennis van SQL en Python
• Sterk in het vertalen van businessvraagstukken naar datavraagstukken
• Sterke vaardigheden in datavisualisatie
• Goede kennis van de mogelijkheden en beperkingen van verschillende vormen van analyse en modellering
• Een consultancy-mindset: je luistert, werkt samen en vertaalt behoeften naar oplossingen
• Ervaring met end-to-end modellering, inclusief data preparation en validatie
• Vloeiend in spreken en schrijven van Engels

Nice to have

• Ervaring met Spark
• Kennis van data management (engineering, data pipelines, workflows)
• Ervaring met cloudomgevingen (Azure, AWS en/of GCP)

Je kunt vloeiend communiceren in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk. Je hecht veel waarde aan het delen van kennis. Je vindt een goede werksfeer net zo belangrijk als je vakinhoudelijke werk.

Wat we bieden

• Een omgeving met meer dan 100 dataspecialisten, inclusief senior engineers, ter ondersteuning van jouw ontwikkeling
• Opleidingsbudget
• Flexibiliteit in het indelen van je werktijden
• Een cultuur waarin leren, samenwerken en plezier maken samenkomen

Hoe ziet een dag in het leven van een Data Scientist bij Digital Power eruit?

Geen dag is hetzelfde. Als Data Scientist combineer je technische diepgang met samenwerking en consultancy. Je start je dag met het analyseren van modelprestaties en het bespreken van feedback met je team. Experimenteren, verbeteren en blijven leren zijn een vast onderdeel van je werk.

Later op de dag deel je inzichten uit een analytics- of AI-project met collega’s. Kennisdeling staat centraal bij Digital Power en zorgt regelmatig voor nieuwe ideeën en betere oplossingen voor klanten.

Je richt je werkweek in op een manier die bij jou past. Zolang je goed werk levert, klanten tevreden zijn en collega’s op je kunnen rekenen, krijg je de ruimte en het vertrouwen.