Data Scientist

werken bij Veldsink; Nuenen c.a.; Hybrid; EUR 50,000 - 67,000; Full time

Benefits offered by this job

€ 4.500-€ 6.000 bruto per maand

29 vakantiedagen

Pensioenregeling (twee derde betaald)

Thuiswerkdagen tot 2 per week + thuis→

Reiskostenvergoeding en fietsplan

Veldsink Academy

Voordelig sporten

Job summary

Veldsink Groep zoekt een ervaren data scientist/AI-engineer die meedraait in het Data, IT & Development-team. Je ontwikkelt geavanceerde GenAI-oplossingen met Python, LLM's en RAG en werkt nauw samen met data scientists, engineers en business cols.

Je waarborgt privacy en naleving van AI-wetgeving terwijl je prototypes omzet naar productie. De rol vereist minimaal vijf jaar ervaring, WO-niveau en uitstekende Python-vaardigheden.

Qualifications

• Minimaal vijf jaar ervaring in data science of een sterk vergelijkbaar vakgebied.
• Sterke Python-vaardigheden.
• Praktijkervaring met generatieve AI, LLM's en RAG.
• Ervaring met AI-oplossingen die voorbij het notebook komen en waar echte gebruikers op zitten.
• Vermogen om complexe technologie begrijpelijk uit te leggen.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.

Responsibilities

• Ontwikkel machine learning- en GenAI-oplossingen met Python, LLM's en RAG.
• Werk samen met data scientists, data engineers en business/owners.
• Behandel privacy, AI-wetgeving en verantwoord gebruik in het ontwerp.
• Breng prototypes naar stabiele toepassingen en implementeer monitoring op kwaliteit en betrouwbaarheid.
• Onderzoek nieuwe mogelijkheden zoals agentic AI en evalueer alternatieve benaderingen.

Skills

Python

Generative AI

LLMs

RAG

Data science

Dutch language

Education

WO-degree

Tools

Azure OpenAI

LangChain

LangGraph

Agentic AI

Job description

Bouw AI Oplossingen die verder komen dan het experiment

Een RAG-oplossing bouwen die het in een demo goed doet, is te leren. Er een bouwen waar collega's elke dag blind op vertrouwen, is een ander vak. Wat gebeurt er met de kwaliteit als de context verandert? Welke modelkeuze maak je en hoe onderbouw je die? Hoe meet je betrouwbaarheid als er geen labels zijn? Kortom wanneer voegt agentic AI werkelijk iets toe en wanneer is het een dure omweg?

Dat zijn de vragen waar je bij AI Works dagelijks mee bezig bent. AI Works is het programma waarmee we AI toepasbaar maken voor de hele Veldsink Groep. Dat betekent twee dingen tegelijk: toepassingen bouwen die collega's echt gebruiken en daarnaast de standaarden, werkwijzen en infrastructuur neerzetten om AI verantwoord op te schalen.

Met Python, LLM's, RAG en machine learning bouwen we generatieve en voorspellende toepassingen voor onze financiële dienstverlening: AI-assistenten, kennisontsluiting, documentanalyse, speech-to-text, en modellen waarmee we beter voorspellen en efficiënter werken.

Je krijgt daarbij niet altijd een uitgetekend technisch vraagstuk. Je onderzoekt, stelt vragen, maakt keuzes en brengt een oplossing verder: van eerste experiment naar iets dat betrouwbaar, verantwoord en onderhoudbaar in productie draait.

Zo werken we

We werken in sprints van twee weken, maar niet alles ligt vooraf vast. We maken bewust tijd voor onderzoek en experimenten: nieuwe technologie verkennen, kennis delen en ideeën bouwen en testen. Dat is nodig in een vakgebied dat voortdurend verandert.

We vinden het interessanter dat je begrijpt wat er onder de motorkap gebeurt dan dat je ieder framework kunt afvinken. Werk je met Azure OpenAI, LangChain, LangGraph of agentic AI, dan sluit dat mooi aan.

Wat je gaat doen

Samen met data scientists, data engineers, product owners en collega's uit de business:

ontwikkel je machine learning- en GenAI-oplossingen met Python, LLM's en RAG

werk je aan retrieval, prompting, evaluatie en modelkeuzes

breng je prototypes naar stabiele toepassingen, inclusief monitoring op kwaliteit en betrouwbaarheid

onderzoek je nieuwe mogelijkheden, waaronder agentic AI

neem je privacy, AI-wetgeving en verantwoord gebruik mee in het ontwerp, niet achteraf

leg je technische keuzes uit aan collega's binnen én buiten IT

Wat je meebrengt

minimaal vijf jaar ervaring in data science of een sterk vergelijkbaar vakgebied

WO werk- en denkniveau

sterke Python-skills

praktijkervaring met generatieve AI, LLM's en RAG

ervaring met AI-oplossingen die voorbij het notebook zijn gekomen en waar echte gebruikers op zitten

het vermogen om complexe techniek begrijpelijk te maken

goede beheersing van de Nederlandse taal

Je hoeft niet alles gezien te hebben. De basis moet stevig genoeg zijn om zelf koers te bepalen in een vraagstuk dat nog niet is uitgetekend.

Waar je terechtkomt

Midden in de Veldsink Groep zit onze eigen Data, IT & Development-organisatie met ongeveer 120 collega's. Onze digitale ontwikkeling doen we zelf, wat betekent dat je direct samenwerkt met andere technische disciplines en dicht zit op de mensen die je oplossingen gebruiken. Geen leverancier ertussen, geen ticket dat drie afdelingen verderop belandt.

Veldsink begon als familiebedrijf en dat merk je nog steeds: korte lijnen, makkelijk bij elkaar binnenlopen, elkaar kennen. Onze thuisbasis is Nuenen. Thuiswerken kan, maar voor sommige vraagstukken werkt een whiteboard nu eenmaal beter dan nog een Teams-call.

€ 4.500 - € 6.000 bruto per maand op basis van 40 uur

29 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen bij te kopen

pensioen waarvan wij twee derde betalen

maximaal twee thuiswerkdagen per week bij 40 uur, inclusief thuiswerkvergoeding

reiskostenvergoeding en een fietsplan

Veldsink Academy voor je technische en persoonlijke ontwikkeling

voordelig sporten en activiteiten met collega's

Meer weten?

We willen binnen financiële dienstverlening vooroplopen met AI die werkt, verantwoord is en effectief gebruikt wordt. Daar kunnen we veel meer over vertellen dan we in deze tekst kwijt kunnen.

Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.

Op locatie, Hybride

36 - 40 uur per week

Mark- Corporate Recruiter, Veldsink Groep Mocht je vragen hebben of meer informatie nodig hebben, dan kun je Mark bellen en appen op 0649077930 of mail via [e-mail].