Data Scientist

Team Rockstarts IT; Amersfoort; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Vrije keuze laptop/telefoon

Thuiswerkvergoeding incl. €50 netto

Rockademy trainingen & coaching

Workations en teamtrips

Regelmatige regie op persoonlijke carm

Job summary

Team Rockstars IT is op zoek naar een Data Scientist die inzichten uit data haalt en ook begrijpt hoe modellen succesvol in productie komen. Je werkt aan complexe vraagstukken en vertaalt businessuitdagingen naar slimme ML-oplossingen binnen moderne data- en cloudplattformen.

Je begrijpt dat een model waarde creëert wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar is en denkt actief mee over implementatie, monitoring en de omgeving waarin modellen draaien.

Qualifications

• Minimaal 5 jaar relevante ervaring als Data Scientist of vergelijkbare rol.
• Diepgaande kennis van Python en ML-bibliotheken als scikit-learn, TensorFlow of PyTorch.
• Ervaring met cloudplatformen (bijv. AWS, Azure, GCP) en data-architecturen.
• Kennis van MLOps, CI/CD en data pipelines.
• Ervaring met het deployen en beheren van modellen in productieomgevingen.
• Affiniteit met software-engineering en schaalbare ML-oplossingen.
• Pragmatische instelling en focus op businesswaarde.

Responsibilities

• Ontwikkelen, trainen en valideren van ML-modellen.
• Analyseren van complexe datasets en ontdekken van patronen.
• Vertalen van businessvragen naar datagedreven oplossingen.
• Operationaliseren van modellen binnen moderne data- en cloudplatformen.
• Inrichten en verbeteren van MLOps-processen voor deployment, monitoring en retraining.
• Samenwerken met data engineers, software engineers en business stakeholders.
• Meedenken over architectuur, datakwaliteit en schaalbare ML-oplossingen.
• Werken aan projecten bij scale-ups en corporates zoals finance, industrie, energie en e-commerce.

Job description

Een model dat in een notebook blijft staan, verandert niets. Bij Team Rockstars IT zoeken we een Data Scientist die niet alleen inzichten uit data haalt, maar ook begrijpt hoe modellen succesvol in productie komen.

Je werkt aan complexe vraagstukken waarbij data en machine learning daadwerkelijk het verschil maken. Je onderzoekt patronen, ontwikkelt voorspellende modellen en vertaalt businessuitdagingen naar slimme oplossingen.

Maar daar stopt het niet.

Jij begrijpt dat een model pas waarde creëert wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar ingezet kan worden. Daarom kijk je verder dan alleen analyses en experimenten, maar denk je actief mee over implementatie, monitoring en de technische omgeving waarin modellen draaien.

Wat je gaat doen:

• Ontwikkelen, trainen en valideren van machine learning modellen
• Analyseren van complexe datasets en ontdekken van patronen en kansen
• Vertalen van businessvraagstukken naar datagedreven oplossingen
• Operationaliseren van modellen binnen moderne data- en cloudplatformen
• Inrichten en verbeteren van MLOps-processen voor deployment, monitoring en retraining
• Samenwerken met data engineers, software engineers en business stakeholders
• Meedenken over architectuur, datakwaliteit en schaalbare ML-oplossingen
• Werken aan uitdagende projecten bij scale-ups en corporates binnen onder andere finance, industrie, energie en e-commerce

AI is bij ons geen buzzword, maar een geïntegreerd onderdeel van hoe wij werken en waarde leveren voor onze klanten. Je zet AI in om slimmer te werken, sneller tot inzichten te komen en impact te maken binnen complexe IT-vraagstukken. Of het nu gaat om analyseren, bouwen of ontwerpen: AI helpt je om betere keuzes te maken en oplossingen toekomstbestendig neer te zetten, altijd binnen de security- en compliance-kaders van de opdrachtgever.

Wie jij bent

Je bent een Data Scientist die analytisch sterk is, eigenaarschap toont en graag werkt op het snijvlak van data science en engineering.

Je hebt:

Minimaal 5 jaar relevante ervaring

als Data Scientist, Machine Learning Engineer of vergelijkbare rol

De Nederlandse taal

beheers je professioneel of vloeiend

Sterke kennis

van Python en machine learning libraries zoals scikit-learn, TensorFlow of PyTorch

Ervaring met cloudplatformen

Kennis van MLOps, CI/CD en data pipelines

Ervaring met het deployen

en beheren van modellen in productieomgevingen

Affiniteit met software engineering en schaalbare oplossingen

Een pragmatische instelling en focus op businesswaarde

Wat jou onderscheidt, is dat je niet alleen weet welk model het beste werkt, maar ook hoe je ervoor zorgt dat het morgen nóg werkt.

In deze rol ben jij verantwoordelijk voor het volledige machine learning traject: van probleemstelling en exploratie tot implementatie en optimalisatie.

• Vertaalt data naar concrete inzichten en voorspellende modellen
• Maakt de stap van experiment naar productie
• Boogt kwaliteit, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid van modellen
• Richt monitoring- en evaluatieprocessen in
• Denkt verder dan modelperformance alleen
• Werkt nauw samen met engineers, architecten en stakeholders
• Zorgt dat data science oplossingen daadwerkelijk impact maken voor de business

Je ontwikkelt niet alleen modellen, je zorgt ervoor dat ze blijvende waarde leveren.

Dit hebben wij jou te bieden

• Geen gebaande paden. Niet volgens het boekje. Bij ons draait het om vrijheid en autonomie. Jij tekent je eigen carrière en wij geven je de ruimte om buiten de lijntjes te kleuren. Samen maken we impact en hebben we lol onderweg.
• Denk aan workations, thuiswerken en PA services zoals je eigen talentmanager en coach, hypotheekadvies, of een slaapcoach voor ouders.
• Geen vaste rollen en functiehuizen, maar jouw eigen carrièrepad volledig afgestemd op jouw doelen en wensen. Of je nu lead, CTO of spreker op internationale congressen wil worden. Wij geven je de ondersteuning die jij nodig hebt.
• Werken volgens het 70/30 model en volledige projectkeuzevrijheid
• en de mogelijkheid om de leaseauto van je huidige werkgever mee te nemen
• Blijf in ontwikkeling via onze Rockademy (in-house opleidingshuis). Trainingen, certificeringen en coaching op maat.
• zoals Rockstar Valley, teamtrips en maandelijkse verwenmomenten op HQ
• Omring je met gelijkgestemden. Sluit je aan bij onze tech networks en regio hubs.
• Vrije keuze in laptop, telefoon en standaard thuiswerkvergoeding (inclusief € 50,- netto internetvergoeding )

Wij zijn leergierig en willen je graag leren kennen, maar motivatie- en sollicitatiebrieven zijn niet ons favoriete leesvoer.

We staan klaar om al jouw vragen te beantwoorden.