Data Platform Engineer — AI-Ready Data Pipelines

PwC South Africa; Amsterdam; Hybrid; Confidential; Full time

Benefits offered by this job

Onbepaalde tijd contract

Hybride werken

Trainingen & certificering

Mobiliteitsvergoeding

30 vakantiedagen

Job summary

PwC Nederland zoekt een Data Engineer die bouwt aan betrouwbare datafundamenten voor analytics, ML en AI. Je werkt samen met data engineers en AI-teams aan databronnen, lakes en warehouses, en zorgt voor veilige, verantwoorde data. Hybride werken past bij deze rol.

Je hebt sterke Python/SQL-vaardigheden, kennis van Spark, dbt en Airflow, en je denkt mee over architectuur, CI/CD en governance. Een proactieve instelling en Engels is gewenst in de internationale omgevingen van PwC.

Qualifications

• Je bouwt en beheert datafundamenten voor analytics, ML en generatieve AI.
• Je schrijft productionele datapipelines en automatiseert workflows.
• Je bewaakt data kwaliteit, beveiliging en governance van bron tot toepassing.
• Je coacht klantteams zodat zij zelf verder kunnen bouwen en beheren.

Responsibilities

• Je bouwt en beheert de technische basis onder data-, analytics- en AI-oplossingen.
• Je bouwt betrouwbare datapipelines en platformen.
• Je verwerkt data via batch- en streamingoplossingen en maakt bewuste keuzes rond opslag, verwerking en orkestratie.
• Je ontsluit en integreert databronnen.
• Je borgt kwaliteit en betrouwbaarheid.
• Je maakt data bruikbaar voor analytics en AI.
• Je bereidt data voor op rapportages, ML en AI-toepassingen.
• Je brengt oplossingen naar productie en maakt ze overdraagbaar.
• Je past CI/CD en infrastructuur als code toe.
• Je coacht en begeleidt de klantteams.

Skills

Data engineering

Python

SQL

Cloud platforms

CI/CD

Testing & monitoring

Data security & governance

Education

HBO- of academisch niveau in technical richting

Tools

Python

SQL

Apache Spark

dbt

Airflow

Kafka

Git

Docker

Terraform

Azure DevOps

Job description

PwC Nederland zoekt een Data Engineer die bouwt aan betrouwbare datafundamenten voor analytics, ML en AI. Je werkt samen met data engineers en AI-teams aan databronnen, lakes en warehouses, en zorgt voor veilige, verantwoorde data. Hybride werken past bij deze rol.

Je hebt sterke Python/SQL-vaardigheden, kennis van Spark, dbt en Airflow, en je denkt mee over architectuur, CI/CD en governance. Een proactieve instelling en Engels is gewenst in de internationale omgevingen van PwC.