Data Engineer: Scale Pipelines & Grow with Training + Coach

CIMSOLUTIONS; Friesland; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Leaseauto

Pensioenregeling

Maandelijkse onkostenvergoeding

Opleidingsbudget

5-10 dagen studietijd

Kennissessies & events

25 vakantiedagen

Job summary

CIMSOLUTIONS zoekt een Data Engineer die data-infrastructuur ontwerpt, bouwt en optimaliseert voor grote datasets en clouds. Je levert Data & Analytics-waardige oplossingen voor toonaangevende klanten zoals Belastingdienst en Prorail.

Je werkt aan ETL/ELT-pijplijnen, gebruik van Databricks, Azure Data Factory en Kubernetes, en combineert technische groei met een focus op dataservicekwaliteit en schaalbaarheid.

Qualifications

• Vereiste WO-opleiding in Informatica, Data Science of een gerelateerd bèta-veld.
• Relevante ervaring met Python, SQL/NoSQL/Graph en CI/CD en cloud-architectuur.
• Ervaring met Databricks, Azure Data Factory, Data Lake, Synapse en/of Fabric.
• Aantoonbare ervaring met het bouwen en optimaliseren van data pipelines (ETL/ELT) en schaalbaar werken met Kubernetes/KEDA.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels; AI-affiniteit is een pré.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data-infrastructuur en data pipelines.
• Zorg dragen voor datakwaliteit, betrouwbaarheid en toegankelijkheid van data.
• Optimaliseren van processen en implementeren van nieuwe oplossingen in een snel evoluerend landschap.

Skills

Python

SQL

NoSQL

Graph databases

CI/CD

Cloud architecture

Databricks

Azure Data Factory

Data Lake

Synapse

Fabric

ETL/ELT

Airflow

Dagster

Terraform

Kubernetes/KEDA

Nederlands & Engels

Education

WO-opleiding Informatica / Data Science

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Data Lake

Synapse

Fabric

Airflow

Dagster

Terraform

Kubernetes

Job description

CIMSOLUTIONS zoekt een Data Engineer die data-infrastructuur ontwerpt, bouwt en optimaliseert voor grote datasets en clouds. Je levert Data & Analytics-waardige oplossingen voor toonaangevende klanten zoals Belastingdienst en Prorail.

Je werkt aan ETL/ELT-pijplijnen, gebruik van Databricks, Azure Data Factory en Kubernetes, en combineert technische groei met een focus op dataservicekwaliteit en schaalbaarheid.