Data Engineer: Pipelines, Kwaliteit & Architectuur

Vitam; Netherlands; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

20 vakantiedagen per jaar

Flexibel keuzebudget

Job summary

Vitam zoekt een Data Engineer die onze data-omgeving laat meedenken en mee laten stromen. Je zorgt dat data uit meerdere bronnen samenkomt in een robuust datalandschap, van ingestie tot output, en dat data betrouwbaar en beschikbaar blijft.

Je bouwt data pipelines en beheert interfaces via CloverDX, Databricks en andere tools. Je verbetert datakwaliteit, monitoring en governance en werkt samen met IT en andere afdelingen aan toekomstige data-architectuur.

Qualifications

• HB0/WO-niveau in Informatica of Data Engineering.
• Minimaal 5 jaar ervaring met data-integratie, ETL en datawarehousing.
• Sterke SQL-vaardigheden en kennis van relationele databases.
• Ervaring met realisatie van integraties en API’s.
• Ervaring met CloverDX en/of Databricks is mooi meegenomen.
• Diepgaande analyse en oog voor het grotere geheel.

Responsibilities

• Ontwerp en bouw robuuste data-ontsluitingen en data pipelines.
• Zorg dat data uit verschillende systemen wordt samengebracht en verwerkt.
• Beheer interfaces via de integratielaag (zoals CloverDX).
• Verbeter en bewaak de kwaliteit, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data.
• Stel monitoring, logging en validaties in zodat alles schoon en gecontroleerd draait.
• Draag bij aan een data quality framework voor master data.
• Denkt mee over architectuur en de toekomst van ons datalandschap.
• Lost verstoringen op en voorkom ze door slimme verbeteringen.

Skills

HBO/WO-denkniveau

Data-integratie

ETL

Datawarehousing

SQL

Relationele databases

CloverDX

Databricks

Scripting/automation

Data quality

Monitoring & governance

Education

HBO/WO-werk- en denkniveau (Informatica of Data Engineering)

Tools

CloverDX

Databricks

Job description

Vitam zoekt een Data Engineer die onze data-omgeving laat meedenken en mee laten stromen. Je zorgt dat data uit meerdere bronnen samenkomt in een robuust datalandschap, van ingestie tot output, en dat data betrouwbaar en beschikbaar blijft.

Je bouwt data pipelines en beheert interfaces via CloverDX, Databricks en andere tools. Je verbetert datakwaliteit, monitoring en governance en werkt samen met IT en andere afdelingen aan toekomstige data-architectuur.