Data Engineer (Kubernetes)

Data Science Lab.; Amsterdam; On-site; EUR 55,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Veel ruimte voor technische verdieping en innovatie

Lab-uren voor experimenten en ontwikkeling

Uitdagende projecten bij toonaangevende organisaties

Job summary

Een innovatief datalaboratorium in Amsterdam zoekt een Data Engineer met sterke ervaring in Kubernetes en cloud-native data-platformen. Je ontwerpt en bouwt schaalbare data-infrastructuren, beheert data-applicaties en werkt aan complexe data-architecturen. Je hebt 3-6 jaar ervaring en bent bekend met tools als Docker, Airflow en cloud-platformen. Dit is een unieke kans om aan uitdagende projecten te werken en bij te dragen aan de groei van data- en AI-oplossingen.

Qualifications

• 3–6 jaar ervaring als Data Engineer, Platform Engineer of Software Engineer.
• Sterke ervaring met Kubernetes en Docker.
• Ervaring met cloud-platforms zoals Azure, AWS of GCP.

Responsibilities

• Ontwerpen en bouwen van cloud-native data platform architecturen.
• Deployen en beheren van data-applicaties op Kubernetes.
• Automatiseren van data workflows en infrastructuur met Infrastructure as Code.

Skills

Kubernetes

Docker

Python

CI/CD

Data pipelines

Streaming data (bijv. Kafka)

Cloud platforms (Azure, AWS, GCP)

Tools

Airflow

Spark

Terraform

Databricks

Job description

Help jij ons Kubernetes beter te integreren in onze data-architecturen?

Vacature: Data Engineer (Kubernetes)

Bij Data Science Lab ontwikkelen we data-platformen en AI-oplossingen voor organisaties die vooruit willen. Van schaalbare data pipelines tot cloud-native data platforms. Als Data Engineer bouw je data-platformen en pipelines en help je ons tegelijkertijd om Kubernetes beter te integreren in onze data-architecturen.

Wat je gaat doen

Als Data Engineer werk je aan schaalbare data-infrastructuren en data-platformen in de cloud.

Je houdt je onder andere bezig met:

• Ontwerpen en bouwen cloud-native data platform architecturen
• Deployen en beheren van data-applicaties op Kubernetes
• Vragen beantwoorden over het gebruik rondom Kubernetes voor zowel collega’s als klanten
• Containerizen van data en AI workloads
• Automatiseren van data workflows en infrastructuur met Infrastructure as Code
• Integreren van tooling zoals Airflow, Spark of ML workloads in Kubernetes-platformen
• Werken met cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP
• Opzetten van CI/CD pipelines
• Samenwerken met data scientists en ML engineers om modellen productie-klaar te maken

Je werkt in teams aan projecten bij klanten, maar ontwikkelt ook actief mee aan onze interne engineeringstandaarden.

Over jou

Je bent een engineer die graag bouwt. Je vindt het leuk om complexe data-architecturen op te zetten en denkt na over schaalbaarheid, betrouwbaarheid en performance.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

• 3–6 jaar ervaring als Data Engineer, Platform Engineer of Software Engineer
• Sterke ervaring met Kubernetes
• Ervaring met Docker en containerized workloads
• Ervaring met streaming data (bijv. Kafka)
• Programmeerervaring in Python
• Ervaring met data pipelines
• Bekend met cloudplatforms (Azure, AWS of GCP)
• Ervaring met CI/CD en DevOps practices
• Ervaring met tools zoals Databricks, Airflow, dbt, Terraform of Spark is een pré

Wat je bij ons vindt

Bij Data Science Lab werken engineers die graag bouwen. We ontwikkelen data- en AI-platformen voor organisaties die serieus met data willen werken. Van publieke sector tot industrie.

Wat je kunt verwachten

• Uitdagende projecten bij toonaangevende organisaties
• Veel ruimte voor technische verdieping en innovatie
• Lab-uren voor experimenten en ontwikkeling
• Een team van engineers, data scientists en strategenDirecte invloed op de groei van onze engineering oplossingen

Interesse?

Wil je werken aan Kubernetes-gebaseerde data-platformen en cloud-native data infrastructuur? We maken graag kennis.