Data engineer in financial services

Gazelle Global; Amsterdam; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Gazelle Global открывает позицию Data Engineer в Амстердаме для ускорения внедрения Uniform Data Lake и создания готовых к анализу слоев данных для доменов бизнеса.

Ваша работа будет включать проектирование размерных моделей, конвейеров ETL/ELT и обеспечение качества данных для нужд отчетности, аналитики и операционных задач. Ожидается независимость и активное взаимодействие со стейкхолдерами.

Qualifications

• Опыт работы инженером данных в среде, ориентированной на потребление данных, аналитику или отчетность.
• Сильный опыт построения размерных моделей и витрин данных.
• Практический опыт AWS‑облачной технологии и сервисов.
• Опыт проектирования и эксплуатации ETL/ELT‑пайплайнов.
• Знание контроля качества данных, мониторинга и операционного превосходства.
• Опыт оркестрации, расписания и обработки данных по событию.
• Умение работать независимо и брать ответственность от сбора требований до реализации.
• Командный игрок, умеющий получать обратную связь.
• Практичный подход к решению проблем и взаимодействию со стейкхолдерами.
• Умение работать в быстрой, меняющейся среде.
• Сильные коммуникативные навыки и способность мостить бизнес и технические точки зрения.

Responsibilities

• Разрабатывать размерные модели и модели данных, оптимизированные для потребления Power BI.
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных, логику оркестрации, расписания и мониторинг.
• Реализовывать проверки качества данных, правила валидации и автоматические проверки.
• Обеспечивать высокую производительность, масштабируемость и сопровождение отчетных наборов.
• Проектировать структуры данных для маркетинга.
• Создавать интеграции между Uniform Data Lake и маркетинговыми платформами.
• Обеспечивать согласованность, качество и доступность данных для маркетинговых потребителей.
• Помогать бизнес‑пользователям в определении требований к потреблению.
• Разрабатывать прединтегрированные наборы данных и хранилища для операций и рисков.
• Обеспечивать самообслуживание оперативной отчетности через стандартизированные и доверенные наборы данных.
• Сотрудничать с бизнес‑пользователями для определения повторно используемых структур отчетности и метрик.
• Соблюдать требования управления данными предприятия.

Skills

Data-инженер

Dimensional моделирование

AWS‑платформы

ETL/ELT

Качество данных

Оркестрация/планирование

Независимая работа

Командная работа

Коммуникации

Быстроразвивающаяся среда

Управление стейкхолдерами

Job description

Описание:

We are looking for an experienced Data Engineer to help accelerate the adoption of our Uniform Data Lake by building data consumption layers for business domains across the organisation. While the core data engineering team is responsible for sourcing, cleansing, transforming and publishing data products into the data lake, this role focuses on making that data readily consumable for reporting, analytics and operational use cases.

Задачи:

Design and implement dimensional data models optimized for Power BI consumption. Develop and maintain data pipelines, orchestration logic, scheduling mechanisms and monitoring. Implement data quality controls, validation rules and automated checks. Ensure high performance, scalability and maintainability of reporting datasets. Design and build data structures tailored to marketing use cases. Create and maintain integrations between the Uniform Data Lake and marketing technology platforms. Ensure data consistency, quality and accessibility across marketing data consumers. Support marketing stakeholders in defining consumption requirements. Develop pre-integrated datasets and analytical data stores for Operations and Risk teams. Enable self-service operational reporting by exposing standardized and trusted datasets. Collaborate with business users to define reusable reporting structures and metrics. Ensure alignment with enterprise data governance requirements.

Требования:

• Proven experience as a Data Engineer in a data consumption, analytics or reporting-focused environment.
• Strong experience building dimensional models and data marts.
• Hands-on experience with AWS-based data platforms and services.
• Experience designing and operating ETL/ELT pipelines.
• Strong understanding of data quality, monitoring and operational excellence practices.
• Experience with orchestration, scheduling and event-driven data processing.
• Able to work independently and take ownership from requirement gathering through implementation.
• Collaborative team player who actively seeks feedback and validation rather than working in isolation.
• Pragmatic problem solver with strong stakeholder management skills.
• Comfortable operating in a fast-moving environment with evolving requirements.
• Strong communication skills and ability to bridge business and technical perspectives.

Условия:

Contract: 6+ month Rates: Excellent