Data Engineer / BI

Elevation Group; Utrecht; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride werken

Laptop en telefoon

Eindejaarsuitkering

Pensioenregeling

Collectiviteitskortingen

Fitnessregeling

Job summary

Elevation Group zoekt een (Medior/Senior) BI/Data Engineer die de data laag laat sturen en een end-to-end verantwoordelijkheid biedt voor pipelines, datamodellen en KPI's. Je bouwt aan een robuuste Power BI-omgeving voor de business en werkt binnen een compact Data & Analytics-team.

Je ontwikkelt en beheert de data-keten van brons tot gouden lagen, richt semantische modellen in en zorgt voor governance en datakwaliteit.

Qualifications

• Ruime ervaring als specialist, Data Engineer of BI-consultant met engineering-focus: 3–6 jaar (medior) of 6–10 jaar (senior).
• Aantoonbare ervaring met dbt (modellen, tests, documentatie, lifecycle management).
• Sterke SQL-vaardigheden en Python kennis.
• Ervaring met orkestratie, moderne cloud data warehouses en dimensioneel modelleren (Airflow/ADF/Matillion, Snowflake/BigQuery en Kimball).
• Ervaring met semantische lagen en self-service BI (Power BI) en Git & CI/CD op conceptueel niveau.
• Affiniteit met grotere datavolumes en realtime bronnen is een mooie plus.

Responsibilities

• Ontwikkelen en onderhouden van data pipelines en ingestion vanuit bronsystemen.
• Ontwerp en onderhoud van gelaagde datamodellen (bron/zilver/goud) in dbt.
• Borgen van datakwaliteit via tests, documentatie en validatie; definieer KPI's.
• Inrichten van semantische modellen en leveren standaarden voor dashboards.
• Sparren met business en management over operationele prestaties en kosten.
• Meedenken over architectuur, datastromen en platformkeuzes.
• Mee vormgeven van AI-inzet in het ontwikkelproces met behoud van kwaliteit.

Skills

SQL

Python

Data engineering

BI & analytics

Stakeholder management

Tools

dbt

Airflow

Snowflake

BigQuery

Matillion

Power BI

Git

CI/CD

Job description

Voor een organisatie met een grote maatschappelijke operatie zijn wij op zoek naar een (Medior/Senior) BI/ Data Engineer. Wil jij bouwen aan de data laag waarop de organisatie écht stuurt en besluit? Van bronsysteem tot dashboard werk je aan Pipelines, datamodellen, KPI's en de Power BI-omgeving eromheen, en je krijgt de ruimte om richting te geven aan hoe data wordt gemodelleerd, gebruikt en verder ontwikkeld.

Je maakt deel uit van een compact, multidisciplinair Data & Analytics-team dat verantwoordelijk is voor het volledige analytische platform. Je werkt aan de hele keten: van ingestion en pipelines, via de brons-, zilver- en goudlaag, tot de semantische modellen en het Power BI-landschap waarmee de business werkt. De onderliggende infrastructuur wordt door een ander team beheerd; jij richt je op data en de toepassing daarvan, met het zwaartepunt op het opwerken van data in het datawarehouse volgens een medallion-architectuur.

Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines en ingestion vanuit verschillende bronsystemen, inclusief orkestratie, zodat data betrouwbaar, tijdig en herhaalbaar beschikbaar komt. In dbtontwerp, bouw en onderhoud je de gelaagde datamodellen en borg je datakwaliteit met tests, documentatie en validatie. Je richt de semantische modellen in en geeft richting aan de verdere professionalisering van het Power BI-landschap: de dashboards worden door Power Users gebouwd, jij levert de gevalideerde datasets en standaarden waarop zij bouwen, vanuit duidelijke governance.

Je werkt op het snijvlak van business en IT aan vraagstukken rond operationele prestaties, kosten en opbrengsten, en bent een inhoudelijke sparringpartner voor business en management. Je denkt mee over architectuur, datastromen en platformkeuzes, en kijkt kritisch of een datavraagstuk niet eigenlijk een procesvraagstuk is. AI speelt daarbij een groeiende rol: van een copilot bij het ontwikkelen van dbt-modellen tot, op termijn, AI-ondersteunde pipelines waarbij jij reviewer en eigenaar van de kwaliteit blijft.

Deze rol is er op medior- en op seniorniveau. De werkzaamheden zijn grotendeels gelijk; het verschil zit in de mate waarin je kartrekker bent. Als senior zet je je eigen visie neer, bewaak je best practices en houd je technisch overzicht; als medior doe je hetzelfde werk met iets minder trekkende rol en groei je daar naartoe.

• Data pipelines en ingestion ontwikkelen en onderhouden vanuit verschillende bronsystemen, inclusief orkestratie;
• In dbt de gelaagde datamodellen (brons/zilver/goud) ontwerpen, bouwen en onderhouden;
• Datakwaliteit borgen met tests, documentatie en validatie, en KPI-definities vastleggen als één bron van waarheid;
• Semantische modellen inrichten en de standaarden leveren waarop Power Users hun dashboards bouwen;
• Sparren met business en management over operationele prestaties, kosten en opbrengsten;
• Meedenken over architectuur, datastromen en platformkeuzes, en datavraagstukken van procesvraagstukken onderscheiden;
• Mee vormgeven hoe AI wordt ingezet in het ontwikkelproces, met behoud van grip op kwaliteit.

Wie ben jij?

Je bent een sterke BI-specialist met engineering-kennis die net zo makkelijk data ontsluit en opwerkt in het DWH als een datamodel neerzet en met de business schakelt. Je bent communicatief sterk, neemt eigenaarschap en weet stakeholders op verschillende niveaus mee te nemen. Daarnaast neem je mee:

• Ruime ervaring als specialist, Data Engineer of BI-consultant met een duidelijke engineering-focus: als richtlijn circa 3-6 jaar (medior) of 6-10 jaar (senior), maar vooral relevant is wat je hebt gebouwd;
• Aantoonbare ervaring met dbt (modellen, tests, documentatie, lifecycle management);
• Sterke SQL-skills en Python kennis;
• Ervaring met orkestratie, moderne cloud data warehouses en dimensioneel modelleren (bijvoorbeeld Airflow/ADF/Matillion, Snowflake/BigQuery en Kimball);
• Ervaring met semantische lagen en self-service BI (bij voorkeur Power BI) en met Git & CI/CD op conceptueel niveau;
• Affiniteit met grotere datavolumes en realtime bronnen is een mooie plus.

Ervaring met datamigraties, AI-toepassingen en AI-ondersteund ontwikkelen is mooi meegenomen, maar geen must. Nieuwsgierigheid naar wat AI kan betekenen voor data én voor je eigen manier van werken vinden we belangrijker dan ervaring die je al hebt.

Over de organisatie

Onze opdrachtgever is een innovatieve organisatie met een grote maatschappelijke operatie en een sterke betrokkenheid bij de omgeving waarin zij actief is. Je komt terecht in een betrokken, professioneel team dat samen bouwt aan een datagedreven organisatie. Het is een dynamische omgeving die volop in beweging is; er wordt hard gewerkt om de dienstverlening slimmer, sneller en duurzamer te maken.

Wat bieden zij?

• Een dienstverband van 32-40 uur per week;
• Eindejaarsuitkering en een goede pensioenregeling;
• Hybride werken met thuiswerkmogelijkheden (richting 2 dagen kantoor);
• Laptop en mobiele telefoon;
• Aantrekkelijke extra’s zoals collectiviteitskortingen en een fitnessregeling.