Data Engineer – Asset Analytics & AI (Hybrid)

Ventolines; Almere; Hybrid; EUR 47,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Pensioenregeling

Bonusregeling

Winstdelingsregeling

25 vakantiedagen

Budget voor thuiswerkplek

Laptop

Mobiele telefoon

NS-Business Card

Job summary

Ventolines zoekt een Medior data engineer die deel uitmaakt van het Asset Management (AM) team en data-gedreven inzichten levert voor assetprestaties. Je werkt aan dataopslag, verwerking en rapportage, met projecten rondom windparken, grootschalige batterijsystemen en energiedistributiestations.

Je bouwt kennis op in dataopslag en -rapportage, automatiseert workflows en draagt bij aan datagovernance en AI-initiatieven. Hybride werken en een focus op kwaliteit staan centraal.

Qualifications

• Afgeronde HBO/WO-opleiding in Data Engineering of een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 2 jaar werkervaring in een vergelijkbare omgeving of functie.
• Goede beheersing van de Engelse taal (in woord en schrift); Nederlands is een plus.
• Ervaring met (Postgres)SQL, Python, Azure en databasebeheer.

Responsibilities

• Databases mede organiseren en onderhouden met aandacht voor datakwaliteit en toegankelijke data.
• Code opschonen en stroomlijnen voor betere prestaties en onderhoudbaarheid.
• Dataverwerkings- en rapportageworkflows automatiseren om efficiëntie te verhogen.
• Bijdragen aan datagovernance-structuur en metadata-/KPI-rapportages.
• Ontwikkelen en optimaliseren van interne datatools met SQL, Python en Power BI.
• Ondersteunen bij AI-initiatieven om processen en dienstverlening te verbeteren.

Skills

PostgreSQL

Python

Azure

Engels

Nederlands

Education

HBO/WO in Data Engineering

Tools

Power BI

Job description

Ventolines zoekt een Medior data engineer die deel uitmaakt van het Asset Management (AM) team en data-gedreven inzichten levert voor assetprestaties. Je werkt aan dataopslag, verwerking en rapportage, met projecten rondom windparken, grootschalige batterijsystemen en energiedistributiestations.

Je bouwt kennis op in dataopslag en -rapportage, automatiseert workflows en draagt bij aan datagovernance en AI-initiatieven. Hybride werken en een focus op kwaliteit staan centraal.