Data Engineer — AI Pipelines & Data Modeling (Azure/Snowflake)

Slashhash; Netherlands; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Acrisure zoekt een Data Engineer die schaalbare datapipelines ontwerpt en AI-oplossingen bouwt. Je werkt hybride vanuit Alkmaar en hebt 3-5 jaar ervaring met Python, R, SQL en cloudplatformen zoals Azure en Snowflake.

Je zult data uit verschillende systemen en API's integreren, een semantisch datamodel modelleren en AI-componenten ontwikkelen met LLM's, AI-agenten en RAG-architecturen. Daarnaast zet je CI/CD en datakwaliteit monitoring op voor end-to-end dataproducten.

Qualifications

• Must-have technische vaardigheden op data engineering vlak, met focus op schaalbare datapipelines en AI-oplossingen.
• Kennis van cloudplatformen zoals Azure en Snowflake is vereist.
• Ervaring met Python, R en SQL is cruciaal.
• Ervaring met API's, REST en GraphQL is gewenst.
• Kennis van CI/CD-processen voor datapipeline-ontwikkeling.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapipelines.
• Integreren van data uit systemen, API's en databases.
• Modelleren van data in een semantisch datamodel.
• Ontwikkelen van transformaties in Python, R en SQL.
• Bouwen van datasets, dataservices en data-producten.
• Ontwikkelen van maatwerk in Python en/of TypeScript.
• Opzetten en implementeren van AI-oplossingen (LLM's, AI-agenten, RAG).
• Integreren van AI in bestaande applicaties en processen.
• Inrichten van monitoring, datakwaliteit en CI/CD.
• Samenwerken met de business om data naar concrete toepassingen te vertalen.

Skills

Python

R

SQL

Datamodellering

LLM's

AI-agenten

RAG-architecturen

REST APIs

GraphQL

Azure

Snowflake

CI/CD

Datapipelines

API's

TypeScript

Tools

TypeScript

Job description

Acrisure zoekt een Data Engineer die schaalbare datapipelines ontwerpt en AI-oplossingen bouwt. Je werkt hybride vanuit Alkmaar en hebt 3-5 jaar ervaring met Python, R, SQL en cloudplatformen zoals Azure en Snowflake.

Je zult data uit verschillende systemen en API's integreren, een semantisch datamodel modelleren en AI-componenten ontwikkelen met LLM's, AI-agenten en RAG-architecturen. Daarnaast zet je CI/CD en datakwaliteit monitoring op voor end-to-end dataproducten.