Data Engineer

MTD Water; Tilburg; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

MTD Water zoekt een Data Engineer die technisch goed onderlegd is en samen met de business bepaalt welke data nodig zijn en wat de requirements en prioriteiten zijn. Je bent verantwoordelijk voor het modelleren, structureren en analyseren van financiële en operationele data, zodat de organisatie beter data gedreven kan werken.

De kern ligt bij data pipelines en data modelling, met brug naar de business. Je hebt HBO/WO werk- en denkniveau en kennis van SQL; ervaring met Python, ETL-tools zoals

Qualifications

• HBO/WO werk- en denkniveau (Informatica of Data Science) vereist.
• Kennis van SQL vereist.
• Ervaring met Python en ETL-tools zoals Azure Data Factory, Airflow en dbt.
• Ervaring met datawarehousing en data governance is een pré.
• Communicatief sterk, proactief en oplossingsgericht.
• Affiniteit met statistiek en datavisualisatie

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT).
• Optimaliseren van data-architectuur en performance.
• Ontwikkelen en beheren van datawarehousingoplossingen.
• Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie.
• Automatiseren van datastromen en processen.
• Integreren van data uit verschillende bronnen (API’s, databases, bestanden).

Skills

SQL

Python

Analytical thinking

Communication

Education

HBO/WO Informatica of Data Science

Tools

Azure Data Factory

Airflow

dbt

Power Platform

Azure cloud

Job description

MTD is op zoek naar een Data Engineer die technisch goed onderlegd is en het leuk vindt om met de business te overleggen over welke data nodig zijn en wat de requirements en prioriteiten zijn. Je bent verantwoordelijk voor het modelleren, structureren en analyseren van financiële en operationele data, zodat de organisatie beter data gedreven kan werken.

Het is een brede rol, waarbij het zwaartepunt ligt op de technische kant (data pipelines, data modelling). Tegelijkertijd kun je met je analytische blik ook de brug slaan naar de business.

Je hebt een sterk analytisch vermogen, enkele jaren werkervaring met datamodellering en data-architectuur en affiniteit met statistiek en datavisualisatie.

Waar houd je je mee bezig

Data Engineering

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT)
• Optimaliseren van data-architectuur en performance
• Ontwikkelen en beheren van datawarehousingoplossingen
• Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie
• Automatiseren van datastromen en processen
• Integreren van data uit verschillende bronnen (API’s, databases, bestanden)

Analyse

• Analyseren van datasets ter ondersteuning van businessvraagstukken
• Vertalen van businessbehoeften naar dataoplossingen

Wat breng je mee

Je hebt in ieder geval HBO/WO werk- en denkniveau (bijvoorbeeld Informatica of Data Science) en kennis van SQL.

Op technisch vlak heb je gewerkt met Python, ETL-tools (zoals Azure Data Factory, Airflow, dbt), datawarehousing, Microsoft Power Platform en het Azure-cloudplatform.

We zoeken iemand die communicatief sterk, proactief en oplossingsgericht is, en daarnaast zelfstandig, zelfredzaam, nauwkeurig en kwaliteitsgericht werkt.

Heb je daarnaast ook kennis van data governance en security, en interesse in big data en de ontwikkeling van AI-agents, dan is dat een pré.