Data Engineer

MTD Water; Tilburg; On-site; EUR 55,000 - 80,000; Full time

Job summary

MTD Water zoekt een Data Engineer met sterke technische basis die nauw samenwerkt met de business om data requirements en prioriteiten te bepalen. Je modelleert, structureert en analyseert financiële en operationele data zodat de organisatie data-gedreven beslissingen kan nemen.

De rol ligt op de technische kant (data pipelines, modellering en datawarehousing) maar vereist ook brug naar de business. Je werkt in Tilburg en rapporteert mogelijk aan de Data Team, met focus op data kwaliteit en

Qualifications

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT).
• Analyseren van datasets ter ondersteuning van businessvragen.
• Vertalen van businessbehoeften naar dataoplossingen.
• Ervaring met datamodellering en data-architectuur.
• Kennis van SQL is noodzakelijk.
• Kennis van Python en ETL-tools zoals Azure Data Factory, Airflow en dbt.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT).
• Optimaliseren van data-architectuur en performance.
• Ontwikkelen en beheren van datawarehousingoplossingen.
• Zorgen voor datakwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie.
• Automatiseren van datastromen en processen.
• Integreren van data uit verschillende bronnen (API’s, databases, bestanden).
• Analyseren van datasets ter ondersteuning van businessvraagstukken.
• Vertalen van businessbehoeften naar dataoplossingen.

Skills

Data modelling

Data architecture

SQL

Python

Data visualization

Statistical analysis

Education

HBO/WO werk- en denkniveau (bijv. Informatica of Data Science)

Tools

Azure Data Factory

Airflow

dbt

Microsoft Power Platform

Azure

Job description

MTD is op zoek naar een Data Engineer die technisch goed onderlegd is en het leuk vindt om met de business te overleggen over welke data nodig zijn en wat de requirements en prioriteiten zijn. Je bent verantwoordelijk voor het modelleren, structureren en analyseren van financiële en operationele data, zodat de organisatie beter data gedreven kan werken.

Het is een brede rol, waarbij het zwaartepunt ligt op de technische kant (data pipelines, data modelling). Tegelijkertijd kun je met je analytische blik ook de brug slaan naar de business.

Je hebt een sterk analytisch vermogen, enkele jaren werkervaring met datamodellering en data-architectuur en affiniteit met statistiek en datavisualisatie.

Waar houd je je mee bezig

Data Engineering

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van data pipelines (ETL/ELT)
• Optimaliseren van data-architectuur en performance
• Ontwikkelen en beheren van datawarehousingoplossingen
• Waarborgen van datakwaliteit, betrouwbaarheid en consistentie
• Automatiseren van datastromen en processen
• Integreren van data uit verschillende bronnen (API’s, databases, bestanden)

Analyse

• Analyseren van datasets ter ondersteuning van businessvraagstukken
• Vertalen van businessbehoeften naar dataoplossingen

Wat breng je mee

Je hebt in ieder geval HBO/WO werk- en denkniveau (bijvoorbeeld Informatica of Data Science) en kennis van SQL.

Op technisch vlak heb je gewerkt met Python, ETL-tools (zoals Azure Data Factory, Airflow, dbt), datawarehousing, Microsoft Power Platform en het Azure-cloudplatform.

We zoeken iemand die communicatief sterk, proactief en oplossingsgericht is, en daarnaast zelfstandig,
zelfredzaam, nauwkeurig en kwaliteitsgericht werkt.

Heb je daarnaast ook kennis van data governance en security, en interesse in big data en de ontwikkeling van AI-agents, dan is dat een pré.

• Let op: je moet een C1-C2 niveau Nederlands hebben