Data engineer

Overheidzzp; Rotterdam; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Hogeschool Rotterdam zoekt een ervaren data/azure dataplatform specialist die een nieuw dataplatform ontwerpt en bouwt, datamodellen en pipelines ontwikkelt en legacy-systemen vervangt. Je werkt in een agile team met focus op onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.

Je vertaalt informatiebehoeften naar modellen, werkt aan data-architectuur en draagt bij aan BI-rapportages. Senioriteit is vereist; Nederlandse taalvaardigheid ongeveinsd. Verlengingsoptie en detachering mogelijk.

Qualifications

• Ervaring met datamodellering en OOAPI of gelijkaardige standaarden.
• Ervaring met SQL en datawarehousing/datalakes.
• Kennis van BI-tools zoals Power BI en datavisualisatieprincipes.
• Programmeervaardigheden, bij voorkeur C#/.NET, en werken met web-API’s/json/xml/yaml.
• Begrip van data analyse, governance en metadata.
• Ervaring in Agile/Scrum-omgevingen.
• Senioriteit: zelfstandig richting kunnen geven.
• Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.

Responsibilities

• Vertalen van informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren volgens standaarden.
• Ontwerpen en realiseren van data pipelines en datasets voor rapportages en analytics; vervanging van legacy-oplossingen.
• Toepassen van sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke modellen.
• Afstemmen met IAM- en Integratie-collega’s over autorisatie en datakwaliteit.
• Samenwerken met BI- en analytics-teams aan duurzame data-oplossingen.
• Bepalen van roadmap in de eerste 90 dagen en balans zoeken tussen vervanging en nieuwbouw, incl. AI/ Datalabs.
• Kennisborging bij interne teams.

Skills

Datamodellering

Data analyse

Agile/Scrum

Datakwaliteit

Business stakeholders

Dutch language

Tools

C#/.NET

SQL

Power BI

JSON

YAML

XML

OOAPI

Microsoft Fabric

OneLake

Job description

Over de functie

In het kort: Je gaat een nieuw dataplatform ontwerpen en bouwen, datamodellen en datapipelines ontwikkelen, legacy-oplossingen vervangen en in agile teams betrouwbare data-oplossingen realiseren voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.

Opdrachtomschrijving

Bij Hogeschool Rotterdam werken we samen aan de toekomst. Met 39.000 studenten en 4.200 medewerkers zijn we een kennisinstelling die praktijkgerichte oplossingen biedt voor maatschappelijke vraagstukken. Ons doel is om studenten voor te bereiden op de banen van vandaag en morgen. We helpen (jonge) mensen op weg in hun professionele ontwikkeling, waarbij het succes van de student centraal staat.

Verantwoordelijkheden

Deze functie maakt onderdeel uit van de bredere digitaliseringsagenda van de hogeschool, waarin ook een vernieuwd IAM- en integratieplatform wordt gebouwd en jij speelt hierin een sleutelrol. Je bouwt dit nieuwe dataplatform waarmee de management rapportages en de decentrale ontwikkeling van ongeveer 10 fte structureel en toekomstbestendig worden ondersteund.

Je zorgt dat data op een gestructureerde, betrouwbare en betekenisvolle manier beschikbaar komt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Je beweegt je op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur.

Je Werkzaamheden

• Je vertaalt informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren, passend binnen organisatie brede standaarden;
• Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets voor rapportages, dashboards en analytics, en werkt toe naar vervanging van de huidige legacy-oplossing;
• Je past sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe en breidt ze uit;
• Je stemt af met de IAM- en Integratie-collega’s binnen je team over autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit;
• Je werkt samen met BI- en analytics-teams aan duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen;
• In de eerste negentig dagen bepaal je samen met het team de roadmap. In het eerste jaar zoek je de balans tussen het vervangen van de legacy-omgeving en nieuwbouw, met AI en de Datalabs als nieuwe, opkomende projecten;
• Kennisborging bij de interne mensen.

Eisen

• Dienstverband: Detachering
• Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen;
• Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake;
• Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes;
• Programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API’s en formaten als JSON, YAML en XML. Data engineering is de kern van deze rol; C#/.NET-ervaring is gewenst, maar een sterk profiel op databronnen en datamodellering weegt het zwaarst;
• Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance, en het vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders;
• Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving. Je durft uit te spreken wat er anders, mooier of effectiever kan, en helpt het team daarmee groeien. Dat vinden we net zo belangrijk als je technische bagage;
• Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren;
• Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.

Wensen

• Geen wensen

Overige informatie

Optie tot verlenging: Ja, met optie tot verlenging

Gespreksdatum: Onbekend

Dienstverband: Detachering

Over de opdrachtgever

Hogeschool Rotterdam is een toonaangevend onderwijsinstituut in Rotterdam met meerdere locaties in de stad. De hogeschool biedt diverse hbo-opleidingen aan op verschillende vakgebieden, waaronder techniek, economie, gezondheidszorg, onderwijs en kunst. Met een sterke focus op praktijkgericht onderwijs en nauwe samenwerking met het bedrijfsleven, biedt Hogeschool Rotterdam studenten de kans om zich optimaal voor te bereiden op de arbeidsmarkt. Met een diverse studentenpopulatie en een actieve studentenvereniging is Hogeschool Rotterdam een bruisende onderwijsinstelling waar talentontwikkeling en innovatie centraal staan.

De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever.

• Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken.

Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.