Data Engineer

Pong; Netherlands; Remote; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Leaseauto

Laptop

Vaste vergoeding voor mobiele telefoon

Uitgebreide trainings- en certificings

Job summary

Pong Data & Analytics zoekt een enthousiaste Data Engineer die data verzamelt, verwerkt, opslaat en presenteert voor uiteenlopende opdrachtgevers.

Je combineert analytische vaardigheden met creativiteit om slimme oplossingen te bedenken en realiseert ontwerpen tot BI‑oplossingen in traditionele Data Warehouses en in Nieuwe Generatie Big Data‑omgevingen, met sterke communicatie en adviesvaardigheden.

Qualifications

• Minimaal een relevante afgeronde HBO opleiding.
• Minimaal 4 jaar werkervaring als BI Specialist of als ETL Developer in een Agile Scrum omgeving.
• Kennis van en ervaring met relationele databases zoals Oracle Database en Microsoft SQL Server.
• Kennis van BI-tooling zoals Oracle BI (OBIEE en OAC) en Microsoft SSRS en Power BI.
• Kennis van ETL-tooling zoals Oracle ODI, Microsoft SSAS en SSIS en Informatica Powercenter.
• Kennis van BI-concepten zoals Kimball, Data Vault, ETL en OLAP.
• Kennis van talen als Python en R is een pré.
• Kennis van Cloud en Hybride modellen is een pré.

Responsibilities

• Verzamelen, verwerken, opslaan en presenteren van data.
• Geef advies en realiseer het technisch en functioneel ontwerp tot BI‑oplossingen.
• Implementeer oplossingen in uiteenlopende omgevingen, waaronder traditionele Data Warehouse‑omgevingen en moderne Big Data‑oplossingen.
• Werk aan complexe vraagstukken bij grote Nederlandse organisaties.
• Samenwerking met klanten en sterke communicatieve vaardigheden.

Job description

die overweg kan met de nieuwste generatie Big Data oplossingen De digitalisering van de samenleving leidt tot een explosie van data. Door slim gebruik van deze data kunnen organisaties en bedrijven snellere en betere beslissingen nemen. Dat betekent dat de data zodanig verzameld en georganiseerd moeten worden, dat er informatie en inzichten uit afgeleid kunnen worden. Voor veel organisaties en bedrijven is het op orde krijgen van de data huishouding een stevige uitdaging. Voor de consultants van de Pong Data & Analytics unit is dit dagelijkse kost. Diverse organisaties en bedrijven roepen de hulp in van onze consultants. Zij ondersteunen klanten op het gebied van het ontsluiten van nieuwe databronnen, het ontwikkelen en beheren van data pakhuizen en het visualiseren en presenteren van informatie. Onze consultants denken graag met de klant mee en geven waar nodig advies. Wij zoeken een enthousiaste en ambitieuze consultant met een passie voor data, die ons team komt versterken.

Als Data Engineer binnen Pong ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, verwerken, opslaan en presenteren van data. Je gebruikt je analytische skills en je creativiteit bij het vinden van ‘slimme’ oplossingen. Met jouw ervaring binnen het vakgebied Data & Analytics, geef je advies en realiseer je het technisch en functioneel ontwerp tot BI-oplossingen. Deze oplossingen implementeer je in uiteenlopende omgevingen. Dit kunnen traditionele Data Warehouse omgevingen zijn, maar ook omgevingen gebaseerd op de nieuwste generatie Big Data oplossingen. Je ziet de tool niet als doel, maar juist als middel om dit voor elkaar te krijgen. Binnen Pong krijg je de kans om te werken aan de meest complexe vraagstukken bij grote Nederlandse organisaties zoals DNB, NUON of binnen de Rijksoverheid. Dat vraagt om zowel technische expertise als sterke communicatieve vaardigheden.

• Minimaal een relevante afgeronde HBO opleiding;
• Minimaal 4 jaar werkervaring als BI Specialist of als ETL Developer (traditionele en nieuwe generatie BI- en ETL-tools) in een Agile Scrum omgeving;
• Kennis van en ervaring met relationele databases als de Oracle Database en Microsoft SQL Server;
• Kennis van en ervaring met BI-tooling zoals Oracle BI (OBIEE en OAC) en Microsoft (SSRS en Power BI);
• Kennis van en ervaring met ETL-tooling zoals Oracle ODI, Microsoft (SSAS en SSIS) en Informatica Powercenter;
• Kennis van en ervaring met BI-concepten zoals Kimball, Data Vault, ETL en OLAP;
• Kennis van talen als Python en R is een pré;
• Kennis van Cloud en Hybride modellen is een pré;
• Uitdagende opdrachten bij grote Nederlandse organisaties;
• Een professionele werkomgeving met zeer ervaren collega’s;
• Keuzevrijheid in opdrachten;
• Uitgebreide trainings- en certificeringsmogelijkheden;
• Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals leaseauto, laptop en vaste vergoeding voor mobiele telefoonkosten.