Data engineer

Wortell; Lijnden; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris afhankelijk van ervaring

Flexibel werken en werkplek

Devices budget

Job summary

Wortell zoekt een Data Engineer om moderne dataplatformen te ontwerpen, realiseren en optimaliseren bij klanten. Je analyseert complexe vraagstukken, vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen en kiest architectuur, modellering en integraties met Azure, Fabric, Databricks en Snowflake.

Je werkt met SQL, Python, Spark en ETL/ELT-oplossingen en draagt bij aan kwaliteitsverbeteringen en de ontwikkeling van data- en AI-proposities.

Qualifications

• Drie jaar ervaring in data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT.
• Minimaal drie jaar ervaring met SQL en Python.
• Kennis van Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse of Microsoft Fabric.
• Kennis van dimensionale modelling; Data Vault/DataMesh/Medallion-architektuur een pré.
• Ervaring met Snowflake en DBT is een plus.
• Ervaring met analyseren van complexe datavragen en begeleiden van minder ervaren collega's.

Responsibilities

• Data ontsluiten, integreren en prepareren van data voor eindgebruikers en applicaties.
• Data modelleren volgens Kimball, Data Vault of Data Mesh-principes en toepassen van geschikte architectuur.
• Adviseren van klanten over dataplatform-architectuur, beveiliging en performance.
• Coachen van collega’s en delen van kennis binnen kleinschalige multidisciplinaire teams.

Skills

SQL

Python

Data Engineering

ETL/ELT

Data Modelling

Azure

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Kafka

Airflow

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

Snowflake

Data Lake

Data Vault

DBT

Kafka

Airflow

Job description

Data Consultant

(voor 4 of 5 dagen per week in Lijnden, Huizen, Goudaen/of Thuis)

Hoe ziet jouw dag eruit?

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, realiseren en optimaliseren van moderne dataplatformen bij onze klanten. Je analyseert complexe datavraagstukken, vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen en maakt onderbouwde keuzes op het gebied van architectuur, modellering en integraties. Daarbij werk je nauw samen met klanten, analisten en collega-engineers binnen kleinschalige multidisciplinaire teams.

Je werkt met vooraanstaande technologieën binnen het Microsoft data-ecosysteem, waaronder Microsoft Fabric, Azure, Databricks en Snowflake. Met behulp van SQL, Python, Spark en moderne ETL/ELT-oplossingen realiseer je schaalbare en onderhoudbare data-oplossingen. Daarnaast draag je actief bij aan kwaliteitsverbeteringen, denk je mee over optimalisaties en help je minder ervaren collega's bij hun technische ontwikkeling. Ook speel je een rol in de verdere ontwikkeling van onze data- en AI-proposities en blijf je continu op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen binnen het vakgebied.

Kerntaken

• Data ontsluiten en integreren: Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).
• Data modelleren: Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.
• Architectuur & technische advisering: Je analyseert technische vraagstukken en adviseert klanten over de inrichting van dataplatformen binnen Azure, Fabric, Databricks en/of Snowflake. Je maakt onderbouwde keuzes rondom architectuur, modellering, security, performance en schaalbaarheid en stemt deze af met stakeholders en projectteams.
• Kwaliteit, verbetering en coaching: Je signaleert verbeterkansen binnen projecten en helpt mee om standaarden, werkwijzen en datakwaliteit verder te verbeteren.Daarnaast ondersteunt en coach je minder ervaren collega's en draag je actief bij aan kennisdeling binnen het team.

Wat heb je nodig?

• Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT-processen;
• Ten minste drie jaar ervaring met SQL en Python. Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow is een plus;
• Ervaring met één of meerdere Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric. Aantoonbaar met certificering is een pré;
• Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van de Medaillon Architectuur, Data Vault of DataMesh een pré;
• Extra tools: Snowflake, DBT zijn een plus;
• Ervaring met het analyseren van complexe datavraagstukken, het adviseren van klanten over technische oplossingen en het begeleiden van minder ervaren collega's binnen projecten.

Sluiten niet alle functie-eisen aan maar heb je wel ambitie om te leren? Dan ontvangen we alsnog graag jouw sollicitatie!

Wat bieden wij?

• Een salaris passend bij jouw kennis en ervaring;
• Flexibiliteit bij het indelen van je werktijden én werkplek;
• Een devices budget welke je vrij kunt besteden aan laptop of mobiel naar wens;
• 25 vakantiedagen en opbouw van extra loyaliteitsdagen, met de mogelijkheid bij te kopen of te verkopen of op te sparen voor sabbatical;
• Auto of mobiliteitsvergoeding;
• Interne coaches én carrière coaches die je kunnen begeleiden waar je dat nodig hebt;
• Dagelijks goed verzorgde lunch;
• En een verbetermeter! Kunnen wij iets beter doen, vertel het ons!

Waarom Wortell de juiste stap is voor jouw carrière?

Bij Wortell begrijpen we elkaar: we zetten mensen op de eerste plaats. Hier werk je samen met een team van experts, werk je elke dag met de laatste technieken, met als doel om onze klanten in hun kracht te zetten. Want dat is volgens ons waar technologie voor staat: we empower people, zodat in een wereld vol verandering het nog steeds de mensen zijn die het verschil kunnen maken.