Data Engineer

Cegeka; Groningen; Hybrid; EUR 45,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Vakantiedagen 26

Mobiliteitsbudget/leasebudget

Laptop & telefoon

opleidingsmogelijkheden via CAMPUS

Job summary

Cegeka zoekt een Data Engineer bij Cegeka Consulting om data platformen en pipelines te bouwen op Azure, Databricks en Microsoft Fabric.

Je vertaalt klantvragen naar passende oplossingen, zorgt voor productieklare en schaalbare oplossingen met oog voor kosten en beheer. Je werkt nauw samen met AI-, MLOps- en business-stakeholders.

Qualifications

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Praktische ervaring met SQL en Python.
• Kennis van datamodellering en ETL- en ELT-processen.
• Ervaring met dataoplossingen op Azure.
• Ervaring met Databricks en/of Microsoft Fabric.

Responsibilities

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen en datamodellen.
• Ontwikkelen van ETL- en ELT-processen voor het ontsluiten en verwerken van data.
• Realiseren van schaalbare datapipelines met aandacht voor testen, monitoring en onderhoudbaarheid.
• Integreren van databronnen uit complexe IT-landschappen.
• Verbeteren van datakwaliteit en data governance in de technische inrichting.
• Samenwerken met architecten, data engineers, AI- en MLOps-specialisten en business stakeholders.
• Adviseren van klanten over dataoplossingen en technische keuzes.

Skills

SQL

Python

data modelling

ETL/ELT

Azure

Databricks

Microsoft Fabric

CI/CD

Education

HBO/WO-werk- en-denkniveau

Tools

Azure Data Factory

Delta Lake

Unity Catalog

Git

Job description

Als Data Engineer bij Cegeka Consulting help je organisaties om data beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar te maken. Je bouwt dataplatformen en datapipelines op Azure, Databricks en Microsoft Fabric. Daarmee leg je de basis voor betrouwbare rapportages, slimmere processen en AI-toepassingen. Je focus ligt op techniek, met oog voor wat de klant ermee wil bereiken. Je vertaalt klantvragen naar passende oplossingen en zorgt dat deze ook in productie veilig, schaalbaar en beheersbaar blijven. Als Data Engineer werk je aan uiteenlopende opdrachten bij klanten in verschillende sectoren. Binnen ons Data & AI Competence Center leer je van vakgenoten en bouw je mee aan onze gezamenlijke expertise. Jouw werkzaamheden bestaan onder andere uit:

Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen en datamodellen.

Ontwikkelen van ETL- en ELT-processen voor het ontsluiten en verwerken van data.

Realiseren van schaalbare datapipelines, met aandacht voor testen, monitoring en onderhoudbaarheid.

Integreren van databronnen uit complexe IT-landschappen.

Verbeteren van datakwaliteit en meenemen van data lineage, toegangsbeheer en governance in de technische inrichting.

Samenwerken met architecten, data engineers, AI- en MLOps-specialisten en business stakeholders.

Adviseren van klanten over dataoplossingen en technische keuzes, met oog voor prestaties, kosten en beheer.

Bijdragen aan het Data & AI Competence Center door praktijkervaring te delen en herbruikbare code, notebooks en technische oplossingen te ontwikkelen.

Wat breng jij mee?

• Hbo- of wo-werk- en -denkniveau.
• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Praktische ervaring met SQL en Python.
• Kennis van datamodellering en ETL- en ELT-processen.
• Ervaring met dataoplossingen op Azure.
• Ervaring met Databricks en/of Microsoft Fabric.
• Oog voor kwaliteit en onderhoudbaarheid, interesse in automatisering en het vermogen om technische keuzes begrijpelijk toe te lichten.
• Mooi meegenomen: Azure Data Factory, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Git, CI/CD, data governance, datakwaliteit en data lineage.

Wij bieden:

• Afhankelijk van jouw ervaring en technische kennis bieden we een bruto salaris tussen € 4.000 en € 6.500, vakantiegeld en een mobiliteits- of leasebudget van € 830 bruto per maand.
• 26 vakantiedagen en de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen.
• Je krijgt een laptop en telefoon en kunt deelnemen aan uitjes die onze personeelsvereniging organiseert.
• Je wordt onderdeel van ons nieuwe Data & AI Competence Center, met een focus op Microsoft-technologie en Databricks. Je leert van collega’s uit Data Engineering, AI en MLOps en brengt jouw eigen expertise in. Samen ontwikkelen we kennis en oplossingen die we in klantopdrachten kunnen hergebruiken.
• Bij Cegeka moedigen we levenslang leren aan. Je krijgt volop kansen om je vakkennis en persoonlijke vaardigheden te ontwikkelen via opleidingen, cursussen en trainingen van onze eigen CAMPUS en kennisuitwisseling met collega’s.
• We begrijpen het belang van een goede werk-privébalans. Daarom bieden we flexibiliteit in werktijden en locatie, afgestemd op je opdracht en team. Je kunt werken op een van onze kantoren, bij de klant of vanuit huis. Ook bieden we mogelijkheden om je thuiswerkplek in te richten.
• Een warme, inclusieve organisatiecultuur met het ‘Shoulder to Shoulder’-principe: we werken samen, delen kennis en helpen elkaar verder.
• Cegeka is erkend als Top Employer. Die erkenning onderstreept onze aandacht voor goed werkgeverschap en de ontwikkeling van onze medewerkers.
• Voor deze vacature is nog geen startdatum vastgesteld. We gaan graag met je in gesprek over de mogelijkheden en het ideale moment voor jou om over te stappen.