Data Engineer

Itility; Eindhoven; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

26 vakantiedagen

115 euro onkostenvergoeding

Leaseauto of mobiliteitsvergoeding

50% bijdrage aan ziektekostenverzekering

60% bijdrage aan pensioenregeling

Bonus gebaseerd op persoonlijke ontwikkeling

Laptop en telefoon

Itility Academy - training

Hybride werken

Gebruik van gym op kantoor

Job summary

Een toonaangevend bedrijf in datatechnologie zoekt een Data Engineer in de regio Eindhoven. Je bent verantwoordelijk voor het bouwen van dataconnectors en het waarborgen van datakwaliteit met innovatieve cloudoplossingen. Ervaring met Python, SQL en datamodelbeheer is vereist. De rol biedt volop kansen voor professionele ontwikkeling binnen een dynamisch team.

Qualifications

• Ervaring met het ontwikkelen van scripts voor data-inname en verwerking.
• 2 tot 3 jaar relevante werkervaring.
• Teamspeler met goede communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.

Responsibilities

• Bouwen van data connectors of verwerkingsoplossingen met programmeren.
• Definiëren van validatietests binnen de datapijplijn.
• Inrichten van monitoring en alerts.

Skills

SQL

Python

Spark

Data wrangling

Data quality

Education

Hbo- of wo-diploma

Tools

Microsoft Azure Data Factory

Databricks

Power BI

Kubernetes

Job description

Heb jij ervaring met het schrijven van code om data te ontsluiten? Houd je van data wrangling, het uitpluizen van databronnen en het verwerken van data tot een leesbare en bruikbare vorm? Krijg jij een kick van dat moment waarop de data moeiteloos een data lake instroomt – dag in, dag uit, elk uur opnieuw – op basis van de code die jij zorgvuldig hebt geschreven? Dan is deze functie als Data Engineer precies wat je zoekt!

Voor meerdere enterprise klanten bouwen wij data connectors om data vanuit diverse bronnen te laten stromen, met gebruik van state-of-the-art technologieën en cloud providers zoals Azure. Maar wij zijn platform- en tool-agnostisch en deinzen niet terug voor technische uitdagingen. Wat al deze oplossingen gemeen hebben, is dat de data een essentieel onderdeel vormt van de business value chain en gebruikt wordt in een productieomgeving. Dat betekent dat datakwaliteit, continuïteit en een soepele datastroom cruciaal zijn – uiteraard met monitoring om verstoringen op te sporen.

Wat ga je doen?

• Bouwen van data connectors of verwerkingsoplossingen met Python, Spark of andere programmeertalen.

• Definiëren van validatietests binnen de datapijplijn.

• Inrichten van monitoring en alerts, zodat verstoringen of fouten in de datastroom direct zichtbaar zijn.

• Bij incidenten neem jij het voortouw om de oorzaak zo snel mogelijk te achterhalen en op te lossen, met minimale impact voor de eindgebruikers.

• Contact houden met eindgebruikers en je oplossingen valideren, met oog voor continue verbetering.

• Samen met het team ben je verantwoordelijk voor het bouwen, deployen, onderhouden en optimaliseren van de datastroomoplossing.

Je krijgt bij ons de ruimte om je op de best mogelijke manier te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren data engineers en architecten van Itility. Via onze eigen Itility Academy kun je verschillende trainingen volgen om zowel je technische als je soft skills te ontwikkelen. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.

Naast een goed salaris ontvang je extra's zoals:

• 26 vakantiedagen

• 115 euro onkostenvergoeding

• Leaseauto of mobiliteitsvergoeding

• 50% bijdrage aan ziektekostenverzekering

• 60% bijdrage aan pensioenregeling

• Bonus gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen

• Laptop en telefoon

• Itility Academy - training in hard en soft skills

• Hybride werken

• Gebruik van gym op kantoor

Dit ben jij

Je bent vertrouwd met de scrum/agile manier van werken en met softwarepraktijken die een professionele datastroom mogelijk maken.

Verder vragen we het volgende:

• Je hebt een hbo- of wo-diploma.

• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van scripts voor data-inname en -verwerking.

• Ervaring met Microsoft Azure Data Factory en Fabric of Databricks is een pré.

• Ervaring met datamodelbeheer en dashboarding (bijvoorbeeld met PowerBI) is een pré.

• Je hebt 2 tot 3 jaar relevante werkervaring.

• Je hebt een goede kennis van SQL, Python en Spark, en een basiskennis van het uitrollen van datasolutions in containeromgevingen (zoals Kubernetes).

• Je bent een teamspeler en beschikt over goede communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.

• Idealiter heb je al gewerkt met dataplatformen en data lakes binnen een enterprise-omgeving.

Screening maakt onderdeel uit van de sollicitatieprocedure.

Locatie

Regio Eindhoven of Randstad.

Contactpersonen

Freek Castelijns

[phone]

Tessa Reijnders

[phone]

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Nieuwsgierig naar onze coole initiatieven? Klik hier om meer te lezen over onze customer use cases

#LI-DNI

#LI-Hybrid