Data Engineer

Good Company; Apeldoorn; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Competitief salaris met prestatiebonus

25 vakantiedagen

Hybride werken vanuit huis en kantoor

Flexibele werktijden

Jaarlijks opleidingsbudget

Verantwoordelijkheid over een bedrijf

Werk aan data- en AI-oplossingen inTRL

Direct samenwerken met ervaren senior-

Resumo da vaga

Good Company zoekt een Data Engineer die de technische basis van het dataplatformontwerpt en beheert. Je verzamelt, verwerkt en maakt data beschikbaar voor analyses en AI-toepassingen, met aandacht voor schaalbare ETL-/ELT-pipelines en databewaking.

Je werkt aan datamodellen, data quality checks en data-integraties in samenwerking met platform- en productteams. Een HBO/WO achtergrond en sterke SQL- en Python-vaardigheden zijn vereist, met vloeiend Nederlands en Engels.

Qualificações

• Minimaal 1 jaar ervaring binnen Data Engineering of een vergelijkbare functie.
• Sterke kennis van SQL.
• Goede programmeervaardigheden in Python.
• Kennis van data lakes en moderne data tooling zoals dbt en Airflow.
• HBO of WO achtergrond.
• Goede Nederlandse en Engelse taal.

Responsabilidades

• Ontwerpen en onderhouden van schaalbare ETL- en ELT-pipelines.
• Bouwen en doorontwikkelen van een moderne data lake-architectuur.
• Ontwikkelen van datamodellen voor dashboards, anomaliedetectie en AI-analyses.
• Inrichten van datakwaliteitscontroles, monitoring en alerts.
• Samenwerken met platform- en productteams aan data-integraties.

Conhecimentos

SQL

Python

Nederlands en Engels taalvaardigheid

Formação

HBO/WO achtergrond

Ferramentas

dbt

Airflow

Descrição da vaga

Over de functie

Als Data Engineer ontwerp en beheer je de technische basis waarop het dataplatform draait. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen betrouwbaar wordt verzameld, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor analyses en AI-toepassingen.

Over de functie

Als Data Engineer ontwerp en beheer je de technische basis waarop het dataplatform draait. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen betrouwbaar wordt verzameld, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor analyses en AI-toepassingen.

Je houdt je onder andere bezig met;

• Ontwerpen en onderhouden van schaalbare ETL- en ELT-pipelines
• Bouwen en doorontwikkelen van een moderne data lake-architectuur
• Ontwikkelen van datamodellen voor dashboards, anomaliedetectie en AI-analyses
• Inrichten van datakwaliteitscontroles, monitoring en alerts
• Samenwerken met platform- en productteams aan data-integraties.

Jouw kwaliteiten

• Minimaal 1 jaar ervaring binnen Data Engineering of een vergelijkbare functie
• Sterke kennis van SQL
• Goede programmeervaardigheden in Python
• Kennis van data lakes en moderne data tooling zoals dbt en Airflow
• HBO of WO achtergrond
• Goede Nederlandse en Engelse taal

De voordelen

• Competitief salaris met een prestatiegerichte bonus
• 25 vakantiedagen
• Hybride werken vanuit huis en kantoor in Apeldoorn
• Flexibele werktijden
• Jaarlijks opleidingsbudget voor cursussen en certificeringen
• Veel verantwoordelijkheid over een bedrijfskritisch dataplatform
• Werken aan data- en AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt
• Direct samenwerken met ervaren senior engineers;

Leer de organisatie kennen

Je komt terecht bij een gespecialiseerde technologieorganisatie die al meer dan 25 jaar werkt aan bedrijfskritische digitale platformen. Het gaat om een internationale organisatie die al ruim 25 jaar werkt aan de technologie achter grote televisie- en streamingplatformen, waaronder Nederlandse organisaties als een Ziggo, KPN, Odido en Viaplay. Binnen het team wordt technologie ontwikkeld waarmee grote hoeveelheden operationele data uit verschillende systemen worden samengebracht, gestructureerd en geanalyseerd.

Je werkt samen met ervaren engineers en productspecialisten in een technische omgeving waar data, automatisering en AI steeds belangrijker worden. De cultuur is inhoudelijk en samenwerkingsgericht, met korte lijnen naar senior engineers en veel ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.